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JundeWu
Doctorat @UniofOxford. Consultant en IA @DEShawResearch. Scientifique @Baidu_Inc. Fondateur de Panoptes (acq. @SenseTime_AI).
Anthropic sait vraiment comment jouer le jeu. 😅👏
- Montrer un modèle dégradé aux utilisateurs.
- La communauté inonde de plaintes, mais ils ignorent les retours pendant un mois entier.
- En corrigeant le mauvais problème, ils affirment que c'est déjà résolu, même si les utilisateurs continuent de signaler des problèmes.
- Les utilisateurs commencent à déserter en masse vers Codex.
- Puis, tout à coup, le problème est "magiquement" résolu, et ils blâment l'infrastructure, disant que c'était la faute du système, pas une dégradation intentionnelle. 😅
- Aucune compensation pour les utilisateurs affectés.
Pendant ce temps, le PDG : "La marge brute sur l'inférence de grands modèles est assez substantielle."
Wow. 🤯
22 sept., 17:40
PDG d'Anthropic Dario :
- En ce qui concerne l'inférence des modèles, la marge brute est assez considérable.
- Le décalage entre l'entraînement des modèles et la génération de revenus amène les gens à croire que l'IA ne rapporte pas d'argent.
- Un modèle entraîné avec 100 millions de dollars en 2023 génère 200 millions de revenus en 2024, tandis que 1 milliard de dollars investis dans la formation de la prochaine génération entraîne une perte comptable de 800 millions ; en 2025, il génère 2 milliards de revenus, avec 10 milliards investis dans l'entraînement de la prochaine génération.
- Si l'on calcule par modèle, chaque modèle est rentable.
787
Quiconque est sain d'esprit devrait simplement ignorer la voix de Dario ces jours-ci
Rien d'autre qu'une distraction
22 sept., 17:55
Le PDG d'Anthropic, Dario, parle des modèles open source :
- Les poids des grands modèles ouverts diffèrent de l'open source logiciel, il n'existe pas de contribution inverse de la part de la communauté des développeurs.
- L'open source n'est qu'un prétexte pour attirer l'attention, les utilisateurs se soucient uniquement de l'utilité du modèle. Peu importe que Deepseek soit open source ou non, en tant que modèle très grand, il est difficile à inférer.
- L'open source ne signifie pas gratuit, faire fonctionner un serveur d'inférence a un coût.
620
Son langage corporel me dit qu'il ment.
22 sept., 17:55
Le PDG d'Anthropic, Dario, parle des modèles open source :
- Les poids des grands modèles ouverts diffèrent de l'open source logiciel, il n'existe pas de contribution inverse de la part de la communauté des développeurs.
- L'open source n'est qu'un prétexte pour attirer l'attention, les utilisateurs se soucient uniquement de l'utilité du modèle. Peu importe que Deepseek soit open source ou non, en tant que modèle très grand, il est difficile à inférer.
- L'open source ne signifie pas gratuit, faire fonctionner un serveur d'inférence a un coût.
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