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JundeWu
Dottorato di ricerca @UniofOxford. Consulente AI @DEShawResearch. Scienziato @Baidu_Inc. Fondatore di Panoptes (acq. @SenseTime_AI).
Anthropic sa davvero come giocare. 😅👏
- Mostrano un modello degradato agli utenti.
- La comunità si riempie di lamentele, ma ignorano il feedback per un mese intero.
- Mentre risolvono il problema sbagliato, affermano che è già stato risolto, anche se gli utenti continuano a segnalare problemi.
- Gli utenti iniziano a defezionare in massa verso Codex.
- Poi, all'improvviso, il problema è "magicamente" risolto, e danno la colpa all'infrastruttura, dicendo che era colpa del sistema, non di una degradazione intenzionale. 😅
- Nessuna compensazione per gli utenti colpiti.
Nel frattempo, il CEO: “Il margine lordo sull'inferenza di grandi modelli è piuttosto sostanziale.”
Wow. 🤯
22 set, 17:40
CEO di Anthropic Dario：
- I margini lordi sono piuttosto consistenti per quanto riguarda l'inferenza dei modelli.
- Il disallineamento tra l'addestramento dei modelli e la generazione di entrate porta a credere erroneamente che l'AI non sia redditizia.
- Un modello addestrato con 100 milioni di dollari nel 2023 genera 200 milioni di entrate nel 2024, mentre per la prossima generazione, con un investimento di 1 miliardo, si registrano perdite contabili di 800 milioni; nel 2025 si generano 2 miliardi di entrate, con un investimento di 10 miliardi per l'addestramento della prossima generazione.
- Se calcolato in base ai modelli, ogni modello è redditizio.
775
Chiunque sia sano di mente dovrebbe semplicemente ignorare la voce di Dario in questi giorni
Non è altro che una distrazione
22 set, 17:55
Il CEO di Anthropic Dario parla di modelli open source:
- I pesi dei grandi modelli open source sono diversi da quelli del software open source, non esiste una comunità di sviluppatori che contribuisce in modo retroattivo.
- L'open source è solo un pretesto per attirare attenzione, gli utenti si preoccupano solo di quanto sia utile il modello. Che Deepseek sia open source o meno non importa, come modello di grandi dimensioni, è molto difficile da inferire.
- Open source non significa gratuito, l'esecuzione dei server di inferenza ha un costo.
608
Il suo linguaggio del corpo mi dice che sta mentendo
22 set, 17:55
Il CEO di Anthropic Dario parla di modelli open source:
- I pesi dei grandi modelli open source sono diversi da quelli del software open source, non esiste una comunità di sviluppatori che contribuisce in modo retroattivo.
- L'open source è solo un pretesto per attirare attenzione, gli utenti si preoccupano solo di quanto sia utile il modello. Che Deepseek sia open source o meno non importa, come modello di grandi dimensioni, è molto difficile da inferire.
- Open source non significa gratuito, l'esecuzione dei server di inferenza ha un costo.
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