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JundeWu
博士号@UniofOxford。AIコンサルタント@DEShawResearch。科学者@Baidu_Incパノプテスの創設者(acq.@SenseTime_AI)。
Anthropic はゲームの遊び方を本当に知っています。😅👏
- ダウングレードされたモデルをユーザーに表示します。
- コミュニティには苦情が殺到しますが、彼らは丸一ヶ月間フィードバックを無視します。
- 間違った問題にパッチを適用しながら、ユーザーが問題を報告し続けるにもかかわらず、彼らはすでに修正されていると主張しています。
- ユーザーがコーデックスに大挙亡命し始める。
- すると突然問題が「魔法のように」解決され、意図的な劣化ではなくシステムのせいだとインフラのせいにする。😅
- 影響を受けたユーザーに対する補償は一切ありません。
一方、CEOは「大規模モデル推論の粗利益率は非常に大きいです」と述べています。
ワウ。🤯
9月22日 17:40
Anthropic CEO ダリオ:
- モデル推理の面では、粗利益がかなり相当です。
- モデルのトレーニングと収益の生み出しのずれにより、AI は利益を生まないという誤解が生じています。
- 2023 年に 1 億ドルでトレーニングされたモデルは、2024 年に 2 億ドルの収益、次世代のトレーニングに 10 億ドル、8 億ドルの帳簿損失を生み出します。 2025年には20億ドルの収益を生み出し、次世代のトレーニングに100億ドルを投資する。
- モデルに従って計算すると、各モデルが収益性があります。
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正気な人は、最近ダリオの声を遮断するべきだ
気を散らすだけです
9月22日 17:55
Anthropic CEO Dario がオープンソース モデルについて語る:
- 大規模モデルのオープンウェイトはソフトウェアオープンソースとは異なり、開発者コミュニティからの逆の貢献はありません。
- オープンソースは注目を集めるための表面に過ぎず、ユーザーはモデルが使いやすいかどうかだけ気にする。 Deepseek がオープンソースであるかどうかは関係ありませんが、非常に大規模なモデルであるため、推論するのは困難です。
- オープンソースは無料という意味ではなく、推論サーバーの運営にはコストがかかります。
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彼のボディランゲージは彼が嘘をついていることを私に教えてくれます
9月22日 17:55
Anthropic CEO Dario がオープンソース モデルについて語る:
- 大規模モデルのオープンウェイトはソフトウェアオープンソースとは異なり、開発者コミュニティからの逆の貢献はありません。
- オープンソースは注目を集めるための表面に過ぎず、ユーザーはモデルが使いやすいかどうかだけ気にする。 Deepseek がオープンソースであるかどうかは関係ありませんが、非常に大規模なモデルであるため、推論するのは困難です。
- オープンソースは無料という意味ではなく、推論サーバーの運営にはコストがかかります。
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