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Tamay Besiroglu
Co-fondateur @MechanizeWork
Tamay Besiroglu a reposté
Les gens ne comprennent pas les bases de l'économie de l'apprentissage par renforcement.
Les laboratoires d'IA gaspillent des ressources de calcul précieuses en entraînant des modèles phares sur des tâches d'apprentissage par renforcement bon marché et sous-traitées. C'est comme mettre des pneus discount sur une Ferrari.
Investissez dans des tâches de qualité, ou gaspillez votre calcul.
20,56K
Les intuitions des gens concernant l'interdiction de certaines choses s'emballent lorsque l'IA est impliquée. Ils exigent des compromis beaucoup plus stricts (sécurité par rapport à la valeur pour le consommateur, transparence par rapport à l'efficacité) que ceux qu'ils appliqueraient ailleurs, mais expliquent rarement pourquoi l'IA est si fondamentalement différente pour justifier cela.
27 juil. 2025
Salut @DavidSacks, ma seule demande est que nous rendions illégal pour les modèles d’IA de proposer de la publicité. Et nous devons également examiner les frais de recommandation.
La dernière chose dont nous avons besoin est d’avoir des algorithmes conçus pour maximiser les revenus et générer des résultats et des interactions LLM.
Ils recommandent déjà des marques et nous ne savons pas s’ils sont payés pour cela
Nous devons avoir tiré les leçons des algos des médias sociaux. @GovCox @govofco @GovPhilScott @GovStitt @Linda_McMahon
243,2K
Je pense que les "offres explosantes" sont bien :
- elles encouragent les employeurs à payer proactivement le personnel à sa juste valeur, plutôt que d'attendre de s'aligner
- elles permettent aux nouvelles équipes d'IA de se former rapidement
- si les destinataires se sentent incapables de prendre une décision éclairée, ils peuvent toujours simplement décliner
4,88K
Je pense qu'exiger un délai de réponse rapide pour les offres est acceptable.
- cela encourage les employeurs à payer proactivement le personnel à sa juste valeur, au lieu d'attendre de s'aligner
- cela permet aux nouvelles équipes d'IA de se former rapidement
- si les candidats se sentent pressés et ne peuvent pas prendre une bonne décision, ils peuvent toujours décliner
25 juil. 2025
En tant que domaine, nous devrions probablement nous débarrasser des offres explosantes.
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Tester les meilleurs modèles d'aujourd'hui révèle des lacunes cognitives de base : ils manquent d'instructions, abandonnent au lieu de surmonter les obstacles et échouent à se remettre des erreurs, même avec un accompagnement minutieux. Je ne pense pas que ces capacités émergeront simplement par "débloquer".
25 juil. 2025
The issue with existing models isn't that they have hidden capabilities waiting to be unlocked: it's that they fundamentally lack the cognitive abilities needed to do valuable work. "Unhobbling" will only take us so far.
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