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Tamay Besiroglu
聯合創始人 @MechanizeWork
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Tamay Besiroglu
8月20日 00:54
我們在Mechanize所重視的。如果你是一名工程師,並且對此有共鳴,請告訴我。
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7.91K
69
Tamay Besiroglu 已轉發
Mechanize
8月19日 02:59
人們不理解強化學習的基本經濟學。 人工智慧實驗室在便宜的外包強化學習任務上訓練旗艦模型,浪費了寶貴的計算資源。這就像在法拉利上裝便宜的輪胎。 投資於優質任務,否則就浪費你的計算資源。
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20.56K
222
Tamay Besiroglu
8月12日 11:39
GPT-4.5 寫的短文內容比 GPT-5 更清晰、更自然,且更少廢話。棄用 GPT-4.5 感覺像是 AI 能力隨著時間的推移而退步的一個不尋常的案例。
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4.24K
62
Tamay Besiroglu
8月11日 06:31
等你聽到消費者需要多少報酬才能放棄水的時候,會讓你驚訝。
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8.43K
90
Tamay Besiroglu 已轉發
Spencer Schiff
8月5日 05:16
Mechanize 一直在發布一個接一個的精彩作品。也是唯一一家對於想要自動化整個經濟透明的公司。非常酷的公司。
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19.36K
234
Tamay Besiroglu 已轉發
Matthew Barnett
2025年7月27日
特朗普支持在沒有繁重限制的情況下自由進行訓練。對我來說似乎不錯。 我提議他現在應該給予複製訓練的綠燈。
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2.39K
12
Tamay Besiroglu
2025年7月27日
當涉及到人工智慧時,人們對於禁止某些事物的直覺會變得過於敏感。他們要求比其他地方更嚴格的權衡(安全性優於消費者價值,透明度優於效率),但卻很少解釋為什麼人工智慧如此不同,以至於值得這樣的要求。
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Mark Cuban
2025年7月27日
嘿@DavidSacks,我的一個要求是,我們將人工智慧模型提供廣告定為非法。而且,我們還需要真正檢查推薦費。 我們最不需要的就是設計演算法來最大化收入,從而推動 LLM 產出和互動。 他們已經在推薦品牌,我們不知道他們是否因此而獲得報酬 我們需要從社交媒體中的算法中吸取教訓。 @GovCox @govofco @GovPhilScott @GovStitt @Linda_McMahon
243.21K
62
Tamay Besiroglu
2025年7月27日
我認為「爆炸性優惠」是好的: - 它們鼓勵雇主主動支付員工應得的薪水,而不是等著匹配 - 它們使新的 AI 團隊能夠迅速組成 - 如果接受者感到無法做出明智的決定,他們可以隨時拒絕
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4.88K
24
Tamay Besiroglu
2025年7月26日
我認為要求快速回覆報價是可以的。 - 這鼓勵雇主主動支付員工應得的薪水,而不是等到匹配 - 這使新的 AI 團隊能夠迅速組成 - 如果候選人感到匆忙,無法做出良好的決定,他們可以隨時拒絕
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rohan anil
2025年7月25日
作為一個領域,我們可能應該擺脫爆炸性的優惠。
499
1
Tamay Besiroglu
2025年7月25日
測試今天最佳模型顯示出基本的認知缺口:它們錯過了指示,選擇放棄而不是克服障礙,並且即使在仔細的指導下也無法從錯誤中恢復。我不認為這些能力會僅僅通過「解除束縛」而顯現出來。
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Mechanize
2025年7月25日
現有模型的問題不在於它們擁有等待被解鎖的隱藏能力,而在於它們根本缺乏進行有價值工作的認知能力。"解除束縛"只能帶我們走到某個程度。
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