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Tamay Besiroglu
Mitbegründer @MechanizeWork
Tamay Besiroglu erneut gepostet
Die Leute verstehen die grundlegende Ökonomie von RL nicht.
KI-Labore verschwenden wertvolle Rechenleistung, indem sie Flaggschiff-Modelle mit billigen, ausgelagerten RL-Aufgaben trainieren. Es ist, als würde man Discount-Reifen auf einen Ferrari montieren.
Investiere in qualitativ hochwertige Aufgaben oder verschwende deine Rechenleistung.

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Die Intuitionen der Menschen über das Verbot von Dingen geraten in den Übermodus, wenn es um KI geht. Sie fordern viel strengere Abwägungen (Sicherheit über Verbraucherwert, Transparenz über Effizienz), als sie es anderswo tun würden, erklären jedoch selten, warum KI so grundlegend anders ist, dass dies gerechtfertigt wäre.

Mark Cuban27. Juli 2025
Hey @DavidSacks, meine einzige Bitte ist, dass wir es für KI-Modelle illegal machen, Werbung anzubieten. Und wir müssen auch die Empfehlungsgebühren wirklich prüfen.
Das Letzte, was wir brauchen, sind Algorithmen, die entwickelt wurden, um den Umsatz zu maximieren und die LLM-Ausgabe und -Interaktionen zu steigern.
Sie empfehlen bereits Marken und wir wissen nicht, ob sie dafür bezahlt werden
Wir müssen unsere Lektionen von Algos in den sozialen Medien gelernt haben. @GovCox @govofco @GovPhilScott @GovStitt @Linda_McMahon
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Ich denke, "explodierende Angebote" sind in Ordnung:
- sie ermutigen Arbeitgeber, proaktiv das zu zahlen, was die Mitarbeiter wert sind, anstatt zu warten, um zu entsprechen
- sie ermöglichen es neuen KI-Teams, schnell zu entstehen
- wenn die Empfänger sich nicht in der Lage fühlen, eine informierte Entscheidung zu treffen, können sie immer einfach ablehnen
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Ich denke, dass es in Ordnung ist, eine schnelle Bearbeitung von Angeboten zu verlangen.
- Sie ermutigen Arbeitgeber, proaktiv ihren Mitarbeitern das zu zahlen, was sie wert sind, anstatt zu warten, um zu matchen.
- Sie ermöglichen es neuen KI-Teams, schnell zu entstehen.
- Wenn Kandidaten sich unter Druck gesetzt fühlen und keine gute Entscheidung treffen können, können sie immer ablehnen.

rohan anil25. Juli 2025
Als Branche sollten wir wahrscheinlich die explodierenden Angebote loswerden.
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Die Tests der besten Modelle von heute zeigen grundlegende kognitive Lücken: Sie übersehen Anweisungen, geben auf, anstatt über Hürden hinwegzukommen, und schaffen es nicht, sich von Fehlern zu erholen, selbst mit sorgfältiger Unterstützung. Ich glaube nicht, dass diese Fähigkeiten einfach durch "Entfesselung" zum Vorschein kommen werden.

Mechanize25. Juli 2025
The issue with existing models isn't that they have hidden capabilities waiting to be unlocked: it's that they fundamentally lack the cognitive abilities needed to do valuable work. "Unhobbling" will only take us so far.

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