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Tamay Besiroglu
联合创始人 @MechanizeWork
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查看原文
Tamay Besiroglu
8月20日 00:54
我们在Mechanize所重视的。如果你是一名工程师,并且对此有共鸣,请告诉我。
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7.9K
69
Tamay Besiroglu 已转发
Mechanize
8月19日 02:59
人们不理解强化学习的基本经济学。 人工智能实验室在便宜的外包强化学习任务上训练旗舰模型,浪费了宝贵的计算资源。这就像在法拉利上装便宜的轮胎。 投资于优质任务,否则就浪费你的计算资源。
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20.56K
222
Tamay Besiroglu
8月12日 11:39
GPT-4.5 写的短文内容比 GPT-5 更清晰、更自然,且更少废话。弃用 GPT-4.5 感觉像是 AI 能力随着时间的推移而退步的一个不寻常的案例。
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4.22K
62
Tamay Besiroglu
8月11日 06:31
等你听到消费者为了放弃水而需要支付的金额时,等着吧。
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8.41K
90
Tamay Besiroglu 已转发
Spencer Schiff
8月5日 05:16
Mechanize 一直在发布一首接一首的精彩作品。也是唯一一家公开表示想要自动化整个经济的公司。非常酷的公司。
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19.36K
234
Tamay Besiroglu 已转发
Matthew Barnett
2025年7月27日
特朗普支持在没有繁重限制的情况下进行作品训练。对我来说似乎不错。 我建议他现在应该为复制训练开绿灯。
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2.39K
12
Tamay Besiroglu
2025年7月27日
当涉及到人工智能时,人们对禁令的直觉会变得异常强烈。他们要求比其他地方更严格的权衡(安全性优先于消费者价值,透明度优先于效率),但很少解释为什么人工智能如此不同,以至于值得这样做。
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Mark Cuban
2025年7月27日
嘿@DavidSacks,我的一个要求是,我们将人工智能模型提供广告定为非法。而且,我们还需要真正检查推荐费。 我们最不需要的就是设计算法来最大化收入,从而推动 LLM 输出和交互。 他们已经在推荐品牌,我们不知道他们是否因此而获得报酬 我们需要从社交媒体的算法中吸取教训。 @GovCox @govofco @GovPhilScott @GovStitt @Linda_McMahon
243.2K
62
Tamay Besiroglu
2025年7月27日
我认为“爆炸性报价”是可以的: - 它们鼓励雇主主动支付员工应得的薪水,而不是等待匹配 - 它们使新的人工智能团队能够迅速形成 - 如果接受者感到无法做出明智的决定,他们总是可以选择拒绝
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4.87K
24
Tamay Besiroglu
2025年7月26日
我认为要求快速响应报价是可以的。 - 这鼓励雇主主动支付员工应得的薪水,而不是等待匹配 - 这使新的人工智能团队能够迅速组建 - 如果候选人感到匆忙,无法做出好的决定,他们总是可以拒绝
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rohan anil
2025年7月25日
作为一个领域,我们可能应该摆脱爆炸性的优惠。
487
1
Tamay Besiroglu
2025年7月25日
测试今天最佳模型揭示了基本的认知差距:它们错过了指令,选择放弃而不是克服障碍,甚至在细心指导下也无法从错误中恢复。我认为这些能力不会仅仅通过“解除束缚”而显现。
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Mechanize
2025年7月25日
现有模型的问题不在于它们有待解锁的隐藏能力,而在于它们根本缺乏进行有价值工作的认知能力。"解除束缚"只能带我们走到某个程度。
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