« Dr.SOON ressemble à un ascenseur, s'élever soudainement ne va-t-il pas entraîner une chute rapide ? » Récemment, le prix et le volume de transactions du jeton $SOON ont tous deux augmenté. Est-ce que cela signifie que le marché reconnaît enfin les fondamentaux, ou est-ce juste un phénomène éphémère ? Dans cette édition de la salle d'observation SOON, nous avons invité des amis traders @daidaibtc, @cryptoxiaoxiang, @0x0xFeng, @EnHeng456, @nine_DeFi, @ChloeTalk1, @0x_Todd, @0xNing0x, @Loki_Zeng, @sukie234, et @justsayuluvjo, @frostnian88 pour discuter de leurs opinions. Le 14 août à 13h00, heure de Pékin, ne manquez pas ça !

Les feuilles tombent sans racine, un seul fil ne forme pas une corde. Rendez-vous à Singapour pour le festival de musique decrypt x Gate Token le 1er octobre 🎵🍻

Les deux conditions nécessaires à un super marché haussier : 1⃣ Une liquidité abondante = baisse des taux d'intérêt par la Réserve fédérale + assouplissement quantitatif 2⃣ Une véritable révolution des paradigmes technologiques = émergence de l'AGI Alors, pensez-vous que le marché de ce mois d'août va évoluer vers un super marché haussier ?

Payer la sécurité sociale, ils l'utilisent aussi pour acheter des produits financiers et investir dans l'indice CSI 300 et les actions blue chip. Pourquoi ne pas faire un investissement programmé directement dans Alipay ? Pourquoi passer par des parasites comme les rats de bibliothèque ?

Ce mardi, trois grands modèles d'IA, Genie, GPT-OSS et Opus-4.1, ont été publiés, et aujourd'hui, GPT-5 a également été lancé. La vague d'innovation en IA se succède sans relâche. Bien que les médias technologiques, après évaluation, estiment généralement que les performances de GPT-5 n'atteignent pas le niveau de l'AGI, les principales améliorations concernent le renforcement des fonctionnalités de Vibe Coding et l'augmentation du taux de réussite dans la résolution de problèmes complexes de mathématiques et de physique. Cependant, l'optimisme du marché financier et de l'industrie de l'IA concernant le "moment AGI" n'a pas été significativement affecté. En tenant compte des avancées technologiques actuelles en matière de Scaling Law, d'apprentissage agentique et d'apprentissage par renforcement, ainsi que des opinions des leaders de l'industrie comme Musk et Dario Amodei, il est prévu que des super-intelligences émergent entre 2026 et 2027. De plus, le marché financier va spéculer avant l'arrivée du moment AGI, il est donc nécessaire de rechercher à l'avance des actifs connexes et d'intervenir à gauche pour saisir cette nouvelle opportunité d'investissement de niveau générationnel 🫴. Étant donné que le voyage d'intégration entre le marché boursier américain et le marché des cryptomonnaies est en cours, plutôt que d'attendre que les actifs liés à l'AGI passent par des procédures IPO Tradfi compliquées pour être ouverts aux acteurs du marché secondaire, il est préférable de chercher directement des actifs fortement liés à l'AGI sur le marché des cryptomonnaies. Sous la condition que le paradigme d'entraînement des grands modèles d'IA reste inchangé, nous pouvons identifier un meilleur actif dans chacun des quatre dimensions suivantes : données, grands modèles, puissance de calcul et agents AGI. –-Données Les données, c'est-à-dire le corpus, sont le matériau de base pour l'entraînement des grands modèles d'IA. La raison pour laquelle GPT-3.5 a pu réaliser une percée de performance dans les modèles de grande prévision est l'introduction d'un grand nombre de données provenant de Reddit et de X Twitter. Aujourd'hui, les bases de données générées par l'homme sont sur le point de s'épuiser, les problèmes de pollution et de rétroaction toxique de l'AIGC, ainsi que la prétraitement et la gestion des données privées des entreprises/individus, limitent l'émergence de l'AGI. Ainsi, dans cette dimension des données, par rapport à Chainbase et Ocean Protocol, qui fournissent des données on-chain pour compléter le corpus d'entraînement, Sahara AI, qui utilise l'économie des tokens pour inciter à la production de corpus de haute qualité, multidimensionnels et structurés, est sans conteste le meilleur actif. –-Grands modèles Actuellement, les grands modèles ne se contentent pas de rivaliser en termes de performance, mais commencent également à rivaliser en termes de cas d'utilisation et de coûts d'utilisation. Par exemple, GPT-OSS, publié par OpenAI avant GPT-5, est un grand modèle open source à faible coût et facile à utiliser. Dans le segment des modèles AGI, l'Artificial Superintelligence Alliance ($FET) et Bittensor ($TAO) ont une solide base technique et une histoire de marque, mais le premier a une approche de projet qui donne l'impression d'un retrait après le succès, tandis que Bittensor ($TAO) est un meilleur choix. De plus, parmi les nouveaux projets, bien qu'ils n'en soient pas encore au stade TGE, ils méritent notre attention. Les projets de marché primaire à forte valorisation qui visent à construire une économie commerciale AGI incluent SentientAGI, Nous Research, qui se spécialise dans l'entraînement décentralisé de l'IA, et Prime Intellect. –-Puissance de calcul La puissance de calcul est le pétrole de l'ère de l'IA ; celui qui contrôle la répartition de la puissance de calcul contrôle le pouvoir de tarification, ce qui est devenu un consensus sur le marché. La logique sous-jacente des réseaux GPU décentralisés (GPU DePIN) est : explosion de l'IA → rareté extrême de la puissance de calcul → monopole de tarification par le cloud computing centralisé → DePIN est une tendance inévitable. Actuellement, les actifs sélectionnables pour GPU DePIN incluent principalement Aethir, qui possède une grande puissance de calcul GPU, a la capacité de soutenir la puissance de calcul au niveau entreprise, et construit un écosystème d'applications prospère et diversifié incluant des agents IA, des jeux Web3 et des protocoles RWA. De plus, @AethirCloud a déjà atteint discrètement un ARR de 156 millions de dollars. Quel est le sens de ce chiffre ? Plus de 99 % des projets Crypto ne gagnent pas ce montant sur l'ensemble de leur cycle de vie 🤯. –-Agent AGI Les cadres d'agents IA, tels que Virtual et AI16Z, qui sont devenus des plateformes de lancement de nouvelles cryptomonnaies, ainsi que les robots de publication de contenu de mauvaise qualité, ont été dépassés par le temps. De nouveaux paradigmes d'agents IA, plus adaptés au niveau d'intelligence AGI, émergent, comme ceux explorés par @ChainOpera_AI et @Infinit_Labs dans le réseau social des agents. Le nouveau paradigme d'agent IA vise une véritable utilité, capable de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité tout en générant de la valeur économique dans des domaines tels que le développement de produits, les transactions financières et la rédaction de contenu pour les médias sociaux. Actuellement, ces deux projets n'ont pas encore de TGE, celui qui lancera le TGE en premier sera celui qui sera configuré en premier. Voilà.

Ce mardi, trois grands modèles d'IA, Genie, GPT-OSS et Opus-4.1, ont été publiés, et aujourd'hui, GPT5 a également été lancé. La vague d'innovation en IA se succède sans relâche. Bien que les médias technologiques, après évaluation, estiment généralement que les performances de GPT5 n'atteignent pas le niveau de l'AGI, les principales améliorations concernent le renforcement des fonctionnalités de Vibe Coding et l'augmentation du taux de réussite dans la résolution de problèmes complexes de mathématiques et de physique. Cependant, l'optimisme du marché financier et de l'industrie de l'IA concernant le "moment AGI" n'a pas été vraiment affecté. En tenant compte des avancées technologiques actuelles en matière de Scaling Law, d'apprentissage agentique et d'apprentissage par renforcement, ainsi que des opinions des leaders de l'industrie comme Musk et Dario Amodei, il est prévu que des super-intelligences émergent entre 2026 et 2027. De plus, le marché financier va spéculer avant l'arrivée du moment AGI, donc nous devons chercher à l'avance des actifs connexes et intervenir à gauche pour saisir 🫴 cette nouvelle opportunité d'investissement de niveau générationnel. Étant donné que le voyage d'intégration entre le marché boursier américain et le marché des cryptomonnaies est en cours, plutôt que d'attendre que les actifs liés à l'AGI passent par des procédures IPO Tradfi compliquées pour être ouverts aux acteurs du marché secondaire, il vaut mieux chercher directement sur le marché des cryptomonnaies des actifs fortement liés à l'AGI. Sous la condition que le paradigme d'entraînement des grands modèles d'IA reste inchangé, nous pouvons identifier un meilleur actif dans chacun des quatre dimensions : données, grands modèles, puissance de calcul et agent AGI. –-Données Les données, c'est-à-dire le corpus, sont le matériau de base pour l'entraînement des grands modèles d'IA. La raison pour laquelle GPT3.5 a pu réaliser une percée de performance dans les modèles de grande prédiction est l'introduction d'un grand nombre de données provenant de Reddit et de X Twitter. Aujourd'hui, les bases de données générées par l'homme sont sur le point de s'épuiser, les problèmes de pollution et de rétroaction toxique de l'AIGC, ainsi que la prétraitement et la gestion des données privées des entreprises/individus, limitent l'émergence de l'AGI. Ainsi, dans cette dimension des données, par rapport à Chainbase et Ocean Protocol, qui fournissent des données on-chain pour compléter les corpus d'entraînement, Sahara AI, qui utilise l'économie des tokens pour inciter à la production de corpus de haute qualité, multidimensionnels et structurés, est sans conteste le meilleur actif. –-Grands modèles Actuellement, les grands modèles ne se contentent pas de rivaliser en termes de performance, mais commencent également à rivaliser sur les cas d'utilisation et les coûts d'utilisation. Par exemple, GPT-OSS, publié par OpenAI avant GPT5, est un grand modèle open source à la fois bon marché et facile à utiliser. Dans le segment des modèles AGI, l'Artificial Superintelligence Alliance ($FET) et Bittensor ($TAO) ont une solide base technologique et une histoire de marque, mais le premier a une approche de projet qui donne l'impression d'un retrait après le succès, tandis que Bittensor ($TAO) est un meilleur choix. De plus, parmi les nouveaux projets, bien qu'ils n'en soient pas encore au stade TGE, ils méritent notre attention. Les projets de marché primaire à forte valorisation qui visent à construire une économie commerciale AGI incluent SentientAGI, qui se spécialise dans l'entraînement décentralisé de l'IA, Nous Research et Prime Intellect. –-Puissance de calcul La puissance de calcul est le pétrole de l'ère de l'IA ; celui qui contrôle la répartition de la puissance de calcul contrôle le pouvoir de tarification, ce qui est devenu un consensus sur le marché. La logique sous-jacente du réseau GPU décentralisé (GPU DePIN) est : explosion de l'IA → rareté extrême de la puissance de calcul → monopole de tarification par le cloud computing centralisé → DePIN est une tendance inévitable. Actuellement, les actifs sélectionnables pour GPU DePIN incluent principalement Aethir, qui possède une grande puissance de calcul GPU, a la capacité de soutenir la puissance de calcul au niveau entreprise, et construit un écosystème d'application prospère et diversifié incluant des agents IA, des jeux Web3 et des protocoles RWA. De plus, @AethirCloud a déjà atteint discrètement un ARR de 156 millions de dollars. Que signifie ce chiffre ? Plus de 99 % des projets Crypto ne gagnent pas cette somme durant tout leur cycle de vie 🤯 –-Agent AGI Les cadres d'agents IA comme Virtual et AI16Z, qui sont devenus des plateformes de lancement de nouvelles cryptomonnaies, ainsi que les robots d'IA pour publier des contenus de mauvaise qualité, ont été dépassés par le temps. De nouveaux paradigmes d'agents IA, plus adaptés au niveau d'intelligence AGI, émergent, comme ceux explorés par @ChainOpera_AI et @Infinit_Labs dans le réseau social des agents. Le nouveau paradigme d'agent IA vise une véritable utilité, capable de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité tout en générant de la valeur économique dans des domaines tels que le développement de produits, les transactions financières et la rédaction de contenu pour les médias sociaux. Actuellement, ces deux projets n'ont pas encore de TGE, celui qui aura le TGE en premier sera celui qui sera configuré en premier. Voilà.

Il s'avère qu'après la troisième vague 🌊 d'EOS, 10 000 EOS ne valent que 5 171 U, ce qui ne suffit même pas à acheter une montre Rolex d'occasion 😅 Cependant, le monstre financier cybernétique Blockone, qui a autrefois géré EOS, a un nouveau shell @Bullish, qui, sous la direction du consortium de capital dirigé par Peter Thiel, va bientôt être introduit en bourse sur le NASDAQ. Et aux yeux des banques d'investissement, l'introduction en bourse de Bullish représente une opportunité d'arbitrage de perception Crypto-Tradfi similaire à celle de la deuxième introduction en bourse de Circle.

Reuters rapporte que GPT-5 sera officiellement lancé à la mi-août. Les marchés de prévision liés à Polymarket montrent que la probabilité que GPT-5 soit publié avant le 10 août atteint 82 %, avec une augmentation de 31 % au cours des dernières 24 heures. Il est bien connu que le lancement de GPT-5 a toujours été présenté par Sam Altman comme le "moment AGI", et je pense qu'il provoquera dans le marché des cryptomonnaies un engouement phénoménal similaire à celui des agents IA du quatrième trimestre 2024. Il est temps de se préparer à investir dans des actifs liés à l'AGI.