"Dr.SOON parece un ascensor, ¿subir repentinamente significará que caerá rápidamente de nuevo?" Recientemente, el precio y el volumen de transacciones del token $SOON han aumentado, ¿es esto porque el mercado finalmente reconoce su base fundamental, o es solo un destello pasajero? En esta edición de la sala de observación de SOON, hemos invitado a nuestros amigos traders @daidaibtc, @cryptoxiaoxiang, @0x0xFeng, @EnHeng456, @nine_DeFi, @ChloeTalk1, @0x_Todd, @0xNing0x, @Loki_Zeng, @sukie234, y @justsayuluvjo, @frostnian88 para discutir sus opiniones. ¡Nos vemos el 14 de agosto a la 1 p.m. hora de Beijing!

Las hojas caídas no tienen raíces, un solo hilo no forma una cuerda. El 1 de octubre, nos vemos en el festival de música decrypt x Gate Token en Singapur 🎵🍻

Las dos condiciones necesarias para un gran mercado alcista: 1⃣ Liquidez abundante = Reducción de tasas de interés por parte de la Reserva Federal + Expansión cuantitativa 2⃣ Verdadera revolución del paradigma tecnológico = Surgimiento de la AGI Entonces, ¿crees que este movimiento del mercado en agosto se convertirá en un gran mercado alcista?

Pagar la seguridad social, ellos también lo utilizan para comprar productos financieros y asignar al índice CSI 300 y acciones blue chip, ¿por qué no invertir directamente en Alipay? ¿Por qué depender de parásitos?

Este martes se lanzaron tres grandes modelos de IA: Genie, GPT-OSS y Opus-4.1, y hoy se ha lanzado GPT-5. La ola de innovación en IA sigue y sigue. Aunque los medios tecnológicos, tras evaluar, consideran que el rendimiento de GPT-5 no ha alcanzado el nivel de AGI, las principales mejoras están en la compensación de las deficiencias de la función Vibe Coding y en la precisión para resolver problemas complejos de matemáticas y física. Sin embargo, el optimismo del mercado financiero y de la industria de IA sobre el "momento AGI" no se ha visto afectado en gran medida. Al evaluar los avances tecnológicos actuales en Scaling Law, aprendizaje Agentic y aprendizaje reforzado, junto con las opiniones de líderes de la industria como Musk y Dario Amodei, se estima que los superinteligentes surgirán entre 2026 y 2027. Y el mercado financiero especulará antes de que llegue el momento AGI, por lo que necesitamos buscar anticipadamente activos relacionados y entrar en el lado izquierdo para aprovechar esta nueva oportunidad de inversión de nivel generacional 🫴. Dado que el viaje de fusión entre el mercado de valores estadounidense y el mercado de criptomonedas está comenzando, en lugar de esperar a que los activos relacionados con AGI pasen por los engorrosos procedimientos de IPO de Tradfi para abrirse a los jugadores del mercado secundario, es mejor buscar directamente en el mercado de criptomonedas activos que estén fuertemente relacionados con AGI. Bajo la premisa de que el paradigma de entrenamiento de los grandes modelos de IA no cambia, podemos encontrar un activo óptimo en cada una de las cuatro dimensiones: datos, grandes modelos, potencia de cálculo y AGI Agent. –-Datos Los datos, es decir, el corpus, son el material básico para el entrenamiento de grandes modelos de IA. La razón por la que GPT-3.5 logró un avance en el rendimiento del modelo de predicción se debe a la introducción de una gran cantidad de datos de Reddit y X Twitter. Hoy en día, el almacenamiento de bases de datos generadas por humanos está a punto de agotarse, la contaminación y el ciclo de retroalimentación tóxica de AIGC, y los problemas de preprocesamiento y gestión de datos privados de empresas/personas están restringiendo la aparición de AGI. Por lo tanto, desde la dimensión de datos, en comparación con Chainbase y Ocean Protocol, que proporcionan datos en cadena para complementar el corpus de entrenamiento, Sahara AI, que utiliza la economía de tokens para incentivar la producción de corpus de alta calidad, multidimensional y estructurada, es sin duda el mejor activo. –-Grandes modelos Actualmente, los grandes modelos no solo compiten en rendimiento, sino que también comienzan a competir en casos de uso y costos de uso. Por ejemplo, GPT-OSS, lanzado por OpenAI antes de GPT-5, es un gran modelo de código abierto que es barato y fácil de usar. En la subdivisión del modelo AGI, la Alianza de Superinteligencia Artificial ($FET) y Bittensor ($TAO) tienen una sólida base técnica y una larga historia de marca, pero el primero tiene un aire de "retirarse tras el éxito", mientras que Bittensor ($TAO) es una mejor opción. Además, aunque actualmente no han llegado a la fase de TGE, hay nuevos proyectos que merecen nuestra atención. Los proyectos de mercado primario de alta valoración alternativos incluyen SentientAGI, que se dedica a construir un ecosistema económico comercial de AGI, Nous Research, que se especializa en el entrenamiento descentralizado de IA, y Prime Intellect. –-Potencia de cálculo La potencia de cálculo es el petróleo de la era de la IA; quien controle la distribución de la potencia de cálculo, controla el poder de fijación de precios, lo que ya se ha convertido en un consenso del mercado. La lógica subyacente de la red GPU descentralizada (GPU DePIN) es: explosión de IA → escasez extrema de potencia de cálculo → monopolio de precios de la computación en la nube centralizada → DePIN es una tendencia inevitable. Actualmente, los activos seleccionables de GPU DePIN incluyen Esto se debe a que, en primer lugar, Aethir posee su propia potencia de cálculo GPU a gran escala, en segundo lugar, Aethir tiene la capacidad de soporte de potencia de cálculo a nivel empresarial, y por último, Aethir está construyendo un ecosistema de capa de aplicación próspero y diverso que incluye AI Agent, juegos Web3 y protocolos RWA. Además, @AethirCloud ya ha alcanzado silenciosamente un ARR de 156 millones de dólares. ¿Qué significa este número? Más del 99% de los proyectos de Crypto no ganan esta cantidad en todo su ciclo de vida 🤯. –-AGI Agent Los marcos de AI Agent que se han convertido en plataformas de lanzamiento de nuevas monedas, como Virtual y AI16Z, y los robots de publicación de basura X han sido eliminados por la era; están surgiendo nuevos paradigmas de AI Agent más adecuados para el nivel de inteligencia AGI, como las redes sociales de agentes que están explorando @ChainOpera_AI y @Infinit_Labs. El nuevo paradigma de AI Agent busca una verdadera usabilidad, logrando una reducción de costos y un aumento de eficiencia en el desarrollo de productos, transacciones financieras y redacción de contenido para medios sociales, generando valor económico. Actualmente, ninguno de estos dos proyectos tiene TGE; quien tenga TGE primero, será quien se configure primero. Eso es todo.

Este martes se lanzaron tres grandes modelos de IA: Genie, GPT-OSS y Opus-4.1, y hoy se ha lanzado GPT-5. La ola de innovación en IA sigue y sigue. Aunque los medios tecnológicos, tras evaluar, consideran que el rendimiento de GPT-5 no ha alcanzado el nivel de AGI, las principales mejoras están en la compensación de las deficiencias de la función Vibe Coding y en la precisión para resolver problemas complejos de matemáticas y física. Sin embargo, el optimismo del mercado financiero y de la industria de IA sobre el "momento AGI" no se ha visto afectado en gran medida. Al evaluar los avances tecnológicos actuales en Scaling Law, aprendizaje Agentic y aprendizaje reforzado, junto con las opiniones de líderes de la industria como Musk y Dario Amodei, se estima que los superinteligentes surgirán entre 2026 y 2027. Y el mercado financiero especulará antes de que llegue el momento AGI, por lo que necesitamos buscar anticipadamente activos relacionados y entrar en el lado izquierdo para aprovechar esta nueva oportunidad de inversión de nivel generacional 🫴. Dado que el viaje de fusión entre el mercado de valores estadounidense y el mercado de criptomonedas está comenzando, en lugar de esperar a que los activos relacionados con AGI pasen por los engorrosos procedimientos de IPO de Tradfi para abrirse a los jugadores del mercado secundario, es mejor buscar directamente en el mercado de criptomonedas activos que estén fuertemente relacionados con AGI. Bajo la premisa de que el paradigma de entrenamiento de los grandes modelos de IA no cambia, podemos encontrar un activo óptimo en cada una de las cuatro dimensiones: datos, grandes modelos, potencia de cálculo y AGI Agent. –-Datos Los datos, es decir, el corpus, son el material básico para el entrenamiento de grandes modelos de IA. La razón por la que GPT-3.5 logró un avance en el rendimiento del modelo de predicción se debe a la introducción de una gran cantidad de datos de Reddit y X Twitter. Hoy en día, el almacenamiento de bases de datos generadas por humanos está a punto de agotarse, los problemas de contaminación y retroalimentación tóxica de AIGC, y la preprocesamiento y gestión de datos privados de empresas/individuos limitan la aparición de AGI. Por lo tanto, desde la dimensión de datos, en comparación con Chainbase y Ocean Protocol, que proporcionan datos en cadena para complementar el corpus de entrenamiento, Sahara AI, que utiliza la economía de tokens para incentivar la producción de corpus de alta calidad, multidimensional y estructurada, es sin duda el mejor activo. –-Grandes modelos Actualmente, los grandes modelos no solo compiten en rendimiento, sino que también comienzan a competir en casos de uso y costos de uso. Por ejemplo, GPT-OSS, lanzado por OpenAI antes de GPT-5, es un gran modelo de código abierto que es barato y fácil de usar. En el nicho de modelos AGI, la Alianza de Superinteligencia Artificial ($FET) y Bittensor ($TAO) tienen una sólida base técnica e historia de marca, pero el primero tiene un aire de "retirarse tras el éxito", mientras que Bittensor ($TAO) es una mejor opción. Además, aunque actualmente no han llegado a la fase de TGE, hay nuevos proyectos que merecen nuestra atención. Los proyectos de mercado primario de alta valoración alternativos incluyen SentientAGI, que se dedica a construir una economía comercial AGI, Nous Research, que se especializa en el entrenamiento de IA descentralizada, y Prime Intellect. –-Potencia de cálculo La potencia de cálculo es el petróleo de la era de la IA; quien controle la distribución de la potencia de cálculo, controla el poder de fijación de precios, lo que ya se ha convertido en un consenso del mercado. La lógica subyacente de la red GPU descentralizada (GPU DePIN) es: explosión de IA → escasez extrema de potencia de cálculo → monopolio de precios de la computación en la nube centralizada → DePIN es una tendencia inevitable. Actualmente, los activos seleccionables de GPU DePIN incluyen Esto se debe a que, en primer lugar, Aethir posee su propia potencia de cálculo GPU a gran escala, en segundo lugar, Aethir tiene la capacidad de soporte de potencia de cálculo a nivel empresarial, y por último, Aethir está construyendo un ecosistema de capa de aplicación próspero y diverso que incluye AI Agent, juegos Web3 y protocolos RWA. Además, @AethirCloud ya ha alcanzado silenciosamente un ARR de 156 millones de dólares. ¿Qué significa este número? Más del 99% de los proyectos de Crypto no ganan esta cantidad en todo su ciclo de vida 🤯. –-AGI Agent Los marcos de AI Agent que se han convertido en plataformas de lanzamiento de nuevas monedas, como Virtual y AI16Z, y los robots de publicación de basura X han sido eliminados por la era; están surgiendo nuevos paradigmas de AI Agent más adecuados para el nivel de inteligencia AGI, como @ChainOpera_AI y @Infinit_Labs, que están explorando redes sociales de agentes. El nuevo paradigma de AI Agent busca una verdadera usabilidad, logrando una reducción de costos y un aumento de eficiencia en el desarrollo de productos, transacciones financieras y redacción de contenido para medios propios, generando valor económico. Actualmente, ninguno de estos dos proyectos tiene TGE; quien tenga TGE primero, será quien se configure primero. Eso es todo.

Resulta que, después de la tercera ola de EOS 🌊, 10,000 EOS solo valen 5,171 U, ni siquiera es suficiente para comprar un Rolex Datejust de segunda mano 😅 Sin embargo, el monstruo financiero cibernético Blockone, que solía manejar EOS, está a punto de salir a bolsa en Nasdaq con su nueva plataforma @Bullish, bajo la planificación del consorcio de capital liderado por Peter Thiel. Y en la opinión de los bancos de inversión, la IPO de Bullish es una oportunidad de arbitraje de percepción en el GAP Crypto-Tradfi, similar a la segunda IPO de Circle.

Reuters informa que GPT-5 se lanzará oficialmente a mediados de agosto. Los mercados de predicción relacionados con Polymarket muestran que la probabilidad de que GPT-5 se publique antes del 10 de agosto es del 82%, y ha aumentado un 31% en las últimas 24 horas. Como es bien sabido, el lanzamiento de GPT-5 ha sido promocionado por Sam Altman como el "momento AGI", y se estima que provocará en el mercado de criptomonedas una ola de especulación fenomenal similar a la del cuarto trimestre de 2024 con los Agentes de IA. Es hora de aprovechar y posicionarse en activos relacionados con AGI.