„Dr. SOON sieht aus wie ein Aufzug, wird er plötzlich in die Höhe schießen und dann schnell wieder fallen?“ In letzter Zeit sind sowohl der Preis als auch das Handelsvolumen des $SOON Tokens gestiegen. Ist das wirklich ein Zeichen dafür, dass die Basis endlich vom Markt anerkannt wird, oder handelt es sich nur um ein kurzes Aufblitzen? In dieser Ausgabe des SOON Beobachtungsraums haben wir unsere Handelsfreunde @daidaibtc, @cryptoxiaoxiang, @0x0xFeng, @EnHeng456, @nine_DeFi, @ChloeTalk1, @0x_Todd, @0xNing0x, @Loki_Zeng, @sukie234 und @justsayuluvjo, @frostnian88 eingeladen, um ihre Meinungen zu diskutieren. Am 14. August um 13:00 Uhr nach Peking-Zeit, wir sehen uns!

Die fallenden Blätter haben keine Wurzeln, ein einzelner Faden kann keine Saite bilden. Am 1. Oktober decrypt x Gate Token Musikfestival in Singapur sehen 🎵🍻

Die zwei notwendigen Bedingungen für einen super Bullenmarkt: 1⃣ Übermäßige Liquidität = Zinssenkungen der Fed + quantitative Lockerung 2⃣ Echte revolutionäre technologische Paradigmen = Auftauchen von AGI Was denkst du, wird sich die Marktbewegung im August zu einem super Bullenmarkt entwickeln?

Sozialversicherungen einzahlen, sie verwenden das Geld auch, um Finanzprodukte zu kaufen und in den CSI 300 Index sowie Blue-Chip-Aktien zu investieren. Warum nicht einfach selbst in Alipay investieren? Warum sich auf Schmarotzer und Schädlinge verlassen?

Am Dienstag dieser Woche wurden die drei KI-Modelle Genie, GPT-OSS und Opus-4.1 veröffentlicht, und heute wurde GPT5 veröffentlicht. Die Welle der KI-Innovation rollt unaufhörlich weiter. Obwohl die Tech-Medien nach ihren Bewertungen allgemein der Meinung sind, dass die Leistung von GPT5 nicht das Niveau von AGI erreicht hat, liegt die Hauptverbesserung in der Behebung der Schwächen der Vibe Coding-Funktion und der Genauigkeit bei der Lösung komplexer mathematischer und physikalischer Probleme. Die optimistische Stimmung auf den Finanzmärkten und in der KI-Branche bezüglich des „AGI-Moments“ wurde jedoch nicht wesentlich beeinträchtigt. Unter Berücksichtigung der aktuellen Fortschritte in den Bereichen Scaling Law, Agentic Learning und Reinforcement Learning sowie der Ansichten von Branchenführern wie Musk und Dario Amodei wird prognostiziert, dass superintelligente Agenten zwischen 2026 und 2027 auftauchen werden. Die Finanzmärkte werden vor dem Eintreffen des AGI-Moments spekulieren, daher müssen wir im Voraus nach relevanten Vermögenswerten suchen und uns auf der linken Seite engagieren, um diese neue generationenübergreifende Investitionsmöglichkeit zu nutzen 🫴. Angesichts der Tatsache, dass die Fusion zwischen dem US-Aktienmarkt und dem Kryptomarkt beginnt, ist es besser, direkt im Kryptomarkt nach stark AGI-relevanten Beteiligungen zu suchen, anstatt darauf zu warten, dass AGI-bezogene Vermögenswerte durch die verschiedenen komplizierten Tradfi-IPO-Verfahren für Sekundärmarktteilnehmer geöffnet werden. Unter der Voraussetzung, dass das bestehende Trainingsparadigma der großen KI-Modelle unverändert bleibt, können wir aus den vier Dimensionen Daten, große Modelle, Rechenleistung und AGI-Agenten jeweils einen optimalen Vermögenswert auswählen. – Daten Daten, also Korpora, sind das grundlegende Material für das Training großer KI-Modelle. Der Grund, warum GPT3.5 einen Durchbruch in der Leistung des großen Vorhersagemodells erzielen konnte, liegt in der Einführung einer großen Menge an Reddit- und X-Twitter-Korpora. Heutzutage neigt der menschliche generierte Datenbestand dazu, zur Neige zu gehen, AIGC-Verschmutzung und toxische Rückkopplungsschleifen sowie die Vorverarbeitung und Verwaltung von Unternehmens-/Privatdaten schränken das Aufkommen von AGI ein. Daher ist Sahara AI aus der Perspektive der Daten, im Vergleich zu Chainbase, Ocean Protocol und anderen, die speziell Korpora für das Training auf der Blockchain bereitstellen, der unbestritten beste Vermögenswert, da es ein Netzwerk zur Produktion hochwertiger, multidimensionaler und strukturierter Korpora durch Token-Ökonomie fördert. – Große Modelle Derzeit konkurrieren große Modelle nicht nur in Bezug auf Leistung, sondern beginnen auch, Anwendungsfälle und Nutzungskosten zu vergleichen. Zum Beispiel ist GPT-OSS, das OpenAI vor GPT5 veröffentlicht hat, ein kostengünstiges und benutzerfreundliches Open-Source-Modell. Im Bereich der AGI-Modell-Segmentierung haben die Artificial Superintelligence Alliance ($FET) und Bittensor ($TAO) eine tiefgehende technische Basis und Markenhistorie, aber das Projektmanagement der ersteren hat einen Hauch von „Ruhestand nach Erfolg“, während Bittensor ($TAO) eine bessere Wahl ist. Darüber hinaus gibt es unter den neuen Projekten, obwohl sie derzeit in der TGE-Phase sind, einige, die unsere hohe Aufmerksamkeit verdienen. Zu den alternativen hochbewerteten Projekten im Primärmarkt gehören SentientAGI, das sich dem Aufbau einer AGI-Wirtschaft widmet, Nous Research, das sich auf dezentrale KI-Trainings spezialisiert hat, und Prime Intellect. – Rechenleistung Rechenleistung ist das Öl der KI-Ära; wer die Verteilung von Rechenleistung kontrolliert, kontrolliert auch die Preisgestaltung, das ist bereits ein Markenkonsens. Die zugrunde liegende Logik des dezentralen GPU-Netzwerks (GPU DePIN) ist: KI-Explosion → extreme Knappheit an Rechenleistung → monopolartige Preisgestaltung durch zentralisierte Cloud-Computing-Anbieter → DePIN ist ein unvermeidlicher Trend. Derzeit gibt es mehrere auswählbare Vermögenswerte für GPU DePIN. Erstens hat Aethir über eigene großangelegte GPU-Rechenleistung, zweitens hat Aethir die Fähigkeit zur Unterstützung von Unternehmensrechenleistung, und schließlich hat Aethir die Vision, eine florierende und vielfältige Anwendungsschicht zu schaffen, die AI-Agenten, Web3-Spiele und RWA-Protokolle umfasst. Außerdem hat @AethirCloud bereits heimlich 156 Millionen USD ARR erreicht. Was bedeutet diese Zahl? Über 99 % der Krypto-Projekte verdienen in ihrem gesamten Lebenszyklus nicht so viel 🤯. – AGI-Agent Die AI-Agenten-Frameworks Virtual und AI16Z, die zu neuen Münzstartplattformen geworden sind, sowie die AI-Agenten, die als Spam-Postmaschinen fungieren, wurden von der Zeit überholt. Neue, besser geeignete AI-Agenten-Paradigmen für das AGI-Niveau entstehen, wie die Agent Social Netzwerke, die @ChainOpera_AI und @Infinit_Labs erkunden. Das neue AI-Agent-Paradigma strebt nach echter Nutzbarkeit und kann in den Bereichen Produktentwicklung, Finanztransaktionen und Content-Erstellung für soziale Medien echte Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen erzielen und wirtschaftlichen Wert schaffen. Derzeit haben diese beiden Projekte noch keine TGE; wer zuerst eine TGE hat, wird zuerst konfiguriert. Das ist alles.

Am Dienstag dieser Woche wurden die drei KI-Modelle Genie, GPT-OSS und Opus-4.1 veröffentlicht, und heute wurde GPT5 veröffentlicht. Die Welle der KI-Innovation rollt unaufhörlich weiter. Obwohl die Tech-Medien nach ihren Bewertungen allgemein der Meinung sind, dass die Leistung von GPT5 nicht das Niveau von AGI erreicht hat, liegt die Hauptverbesserung in der Behebung der Schwächen der Vibe Coding-Funktion und der Genauigkeit bei der Lösung komplexer mathematischer und physikalischer Probleme. Doch die optimistische Stimmung auf den Finanzmärkten und in der KI-Branche bezüglich des „AGI-Moments“ wurde dadurch nicht wesentlich beeinflusst. Unter Berücksichtigung der aktuellen Fortschritte in den Bereichen Scaling Law, Agentic Learning und Reinforcement Learning sowie der Ansichten von Branchenführern wie Musk und Dario Amodei wird prognostiziert, dass superintelligente Agenten zwischen 2026 und 2027 auftauchen werden. Die Finanzmärkte werden vor dem Eintreffen des AGI-Moments spekulieren, daher müssen wir im Voraus nach relevanten Anlageobjekten suchen und auf der linken Seite einsteigen, um diese neue generationenübergreifende Investitionsmöglichkeit zu nutzen 🫴. Angesichts der Tatsache, dass die Fusion zwischen dem US-Aktienmarkt und dem Kryptomarkt beginnt, ist es besser, direkt im Kryptomarkt nach stark AGI-bezogenen Beteiligungen zu suchen, anstatt darauf zu warten, dass AGI-bezogene Objekte durch die verschiedenen komplizierten Tradfi-IPO-Verfahren für die Sekundärmarktteilnehmer geöffnet werden. Unter der Voraussetzung, dass das bestehende Trainingsparadigma der großen KI-Modelle unverändert bleibt, können wir aus den vier Dimensionen Daten, große Modelle, Rechenleistung und AGI-Agenten jeweils ein bestes Objekt auswählen. –-Daten Daten, also Korpora, sind das grundlegende Material für das Training großer KI-Modelle. Der Grund, warum GPT3.5 einen Durchbruch in der Leistung des großen Vorhersagemodells erzielen konnte, liegt in der Einführung einer großen Menge an Reddit- und X-Twitter-Korpora. Heutzutage neigt der menschliche generierte Datenbestand dazu, zur Neige zu gehen, AIGC-Verschmutzung und toxische Rückkopplungsschleifen sowie die Vorverarbeitung und Verwaltung von Unternehmens-/Privatdaten schränken das Aufkommen von AGI ein. Daher ist Sahara AI, das ein Netzwerk zur Produktion von qualitativ hochwertigen, multidimensionalen und strukturierten Korpora durch Token-Ökonomie fördert, im Vergleich zu Chainbase, Ocean Protocol und anderen, die speziell Korpora für das Training auf der Blockchain bereitstellen, das unbestritten beste Objekt aus der Dimension Daten. –-Große Modelle Derzeit konkurrieren große Modelle nicht nur in Bezug auf Leistung, sondern beginnen auch, Anwendungsfälle und Nutzungskosten zu vergleichen. Zum Beispiel ist GPT-OSS, das OpenAI vor GPT5 veröffentlicht hat, ein kostengünstiges und benutzerfreundliches Open-Source-Modell. Im Bereich der AGI-Modell-Segmentierung haben die technische Basis und die Markenhistorie von Artificial Superintelligence Alliance ($FET) und Bittensor ($TAO) eine tiefe Verwurzelung, aber das Projektmanagement von ersterem hat einen Hauch von „Ruhestand nach Erfolg“, während Bittensor ($TAO) eine bessere Wahl ist. Darüber hinaus gibt es unter den neuen Projekten, die sich derzeit in der TGE-Phase befinden, einige, die unsere hohe Aufmerksamkeit verdienen. Alternativen im hochbewerteten Primärmarkt sind SentientAGI, das sich dem Aufbau einer AGI-Wirtschaft widmet, Nous Research, das sich auf dezentrale KI-Trainings spezialisiert hat, und Prime Intellect. –-Rechenleistung Rechenleistung ist das Öl der KI-Ära; wer die Verteilung der Rechenleistung kontrolliert, kontrolliert auch die Preisgestaltung, das ist bereits ein Marktkonsens. Die zugrunde liegende Logik des dezentralen GPU-Netzwerks (GPU DePIN) ist: KI-Explosion → extreme Knappheit an Rechenleistung → monopolartige Preisgestaltung durch zentralisierte Cloud-Computing-Anbieter → DePIN ist ein unvermeidlicher Trend. Derzeit gibt es hauptsächlich folgende Optionen für GPU DePIN: Erstens hat Aethir über große eigene GPU-Rechenleistung, zweitens hat Aethir die Fähigkeit zur Unterstützung von Unternehmensrechenleistung, und schließlich hat Aethir die Absicht, eine florierende und vielfältige Anwendungsschicht zu schaffen, die AI-Agenten, Web3-Spiele und RWA-Protokolle umfasst. Außerdem hat @AethirCloud bereits heimlich 156 Millionen USD ARR erreicht. Was bedeutet diese Zahl? Über 99 % der Krypto-Projekte verdienen in ihrem gesamten Lebenszyklus nicht so viel 🤯. –-AGI-Agent Die AI-Agenten-Frameworks Virtual und AI16Z, die zu neuen Münzstartplattformen geworden sind, sowie die AI-Agenten, die als Spam-Postmaschinen fungieren, wurden von der Zeit überholt. Neue, besser geeignete AI-Agenten-Paradigmen für das AGI-Niveau entstehen, wie die Agent Social Netzwerke, die @ChainOpera_AI und @Infinit_Labs erkunden. Das neue AI-Agent-Paradigma strebt nach echter Nutzbarkeit und kann in den Bereichen Produktentwicklung, Finanztransaktionen und Content-Erstellung für soziale Medien echte Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen erzielen und wirtschaftlichen Wert schaffen. Derzeit haben diese beiden Projekte noch keine TGE; wer zuerst eine TGE hat, wird zuerst konfiguriert. Das ist alles.

Es hat sich herausgestellt, dass nach dem dritten Wellenlauf von EOS 🌊 10.000 EOS nur 5.171 US-Dollar wert sind, was nicht einmal ausreicht, um eine gebrauchte Rolex Datejust zu kaufen 😅 Allerdings steht das neue Unternehmen von Blockone, dem Cyber-Finanzmonster, das einst EOS betrieb, @Bullish, unter der Leitung des Kapital-Konsortiums um Peter Thiel kurz vor dem IPO an der Nasdaq. In den Augen der Investmentbanken ist das Bullish IPO eine zweite Gelegenheit für eine Crypto-Tradfi GAP-Arbitrage, ähnlich wie das IPO von Circle.

Reuters berichtet, dass GPT5 Mitte August offiziell veröffentlicht wird. Die damit verbundenen Prognosemärkte von Polymarket zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass GPT5 vor dem 10. August veröffentlicht wird, bei 82 % liegt, und in den letzten 24 Stunden ist sie um 31 % gestiegen. Es ist allgemein bekannt, dass die Veröffentlichung von GPT5 von Sam Altman als "AGI-Moment" beworben wird. Persönlich gehe ich davon aus, dass dies im Kryptomarkt eine ähnliche spekulative Aufregung wie im vierten Quartal 2024 im Zusammenhang mit AI-Agenten auslösen wird. Es ist an der Zeit, sich auf AGI-bezogene Vermögenswerte zu konzentrieren.