"Dr. SOON är som en hiss, kommer den plötsligt att lyfta och landa snabbt?" På senare tid har både priset och handelsvolymen för $SOON tokens stigit, är detta de grundläggande faktorerna som äntligen erkänts av marknaden, eller är det en kortlivad blixt? I det här numret av observationsrummet SOON bjöd vi in handlare och vänner omkring oss @daidaibtc, @cryptoxiaoxiang, @0x0xFeng, @EnHeng456, @nine_DeFi, @ChloeTalk1, @0x_Todd, @0xNing0x, @Loki_Zeng, @sukie234 och @justsayuluvjo, @frostnian88 Diskutera deras åsikter tillsammans. Klockan 13 Peking-tid den 14 augusti ses vi snart!

De fallna löven har inga rötter och de enkla silkestrådarna kan inte bilda strängar 🎵🍻 Vi ses den 1 oktober på musikfestivalen decrypt x Gate Token i Singapore

Två nödvändiga förutsättningar för en supertjurmarknad: 1⃣ Slam likviditet = Feds räntesänkning + kvantitativa lättnader 2⃣ En verklig teknologisk paradigmrevolution = AGI uppstår Så, tror du att denna marknadsvåg i augusti kommer att utvecklas till en supertjurmarknad?

Betala socialförsäkring, de används också för att köpa förmögenhetsförvaltning och allokera CSI 300-index och blue chip-aktier, varför investerar du inte i Alipay själv, varför bry sig om att låtsas vara en råttbagge

I tisdags släpptes tre stora AI-modeller, bland annat Genie, GPT-OSS och Opus-4.1, och idag släpptes GPT5, och vågen av AI-innovation är våg efter våg. Även om det efter utvärderingen av teknikmedia är allmänt trott att prestandan hos GPT5 inte har nått nivån för AGI, främst för att förbättra korrektheten när det gäller att kompensera för bristerna i Vibe Coding-funktionen och lösa komplexa matematiska och fysiska problem. Men finansmarknadens och AI-industrins optimism om "AGI-ögonblicket" har inte påverkats särskilt mycket. Baserat på den nuvarande tekniska utvecklingen av Scaling Law, Agentic learning och reinforcement learning, samt synpunkter från branschledarna Musk och Dario Amodei, kommer superintelligens att dyka upp 2026~2027. Finansmarknaden kommer att hajpa upp innan AGI-ögonblicket kommer, så vi måste leta efter mål relaterade till det i förväg och ingripa till vänster för att ta vara 🫴 på denna nya generations nivå av investeringsmöjligheter. Med tanke på att integrationsresan mellan den amerikanska aktiemarknaden och kryptomarknaden är igång, istället för att vänta på att AGI-relaterade mål ska gå igenom olika besvärliga Tradfi-IPO-procedurer för att öppna upp för andrahandsmarknadsaktörer, är det bättre att direkt leta efter AGI-relaterade deltagande mål på kryptomarknaden. Under förutsättningen att det befintliga träningsparadigmet för stora AI-modeller förblir oförändrat, kan vi hitta det bästa målet från de fyra dimensionerna av data, stor modell, datorkraft och AGI Agent. –-data Data är det grundläggande materialet för träning av stora AI-modeller, och anledningen till att GPT3.5 kan få ett genombrott i prestandan hos stora orakelmodeller är införandet av ett stort antal Reddit- och X Twitter-korpusar. Nuförtiden begränsar problem som utarmning av mänskligt genererade datainventeringar, AIGC-föroreningar och toxicitetsåterkopplingsslingor samt förbehandling och hantering av privata data från företag/individer framväxten av AGI. Ur ett dataperspektiv är därför Sahara AI, som använder tokenomics för att stimulera högkvalitativa, flerdimensionella, strukturerade samarbetsnätverk för korpusproduktion av korpus, det bästa målet ur ett dataperspektiv, jämfört med Chainbase och Ocean Protocol, som specialiserar sig på att tillhandahålla kompletterande träningskorpus på kedjan. –-Stor modell För närvarande är stora modeller inte bara när det gäller volymprestanda, utan även när det gäller volymanvändningsfall och användningskostnader. GPT-OSS, som släpptes av OpenAI före GPT5, är till exempel en billig och lättanvänd stor modell med öppen källkod. I AGI-modellsegmentet har Artificial Superintelligence Alliance ($FET) och Bittensor ($TAO) ett djupt tekniskt arv och varumärkeshistoria, men den förstnämndas projektverksamhet har en "pensionerad" gubbsmak, och Bittensor ($TAO) är ett bättre val. Dessutom, även om de banbrytande projekten ännu inte har nått TGE-stadiet, förtjänar de vår stora uppmärksamhet. Alternativa högvärderade primärmarknadsprojekt inkluderar SentientAGI, som har åtagit sig att bygga en AGI-affärsekonomi, Nous Research och Prime Intellect, som specialiserar sig på decentraliserad AI-träning. –-Hashrate Datorkraft är oljan i AI-eran, och den som kontrollerar kraften i fördelningen av datorkraft kommer att ha prissättningskraften, vilket har blivit en konsensus på marknaden. Den underliggande logiken för decentraliserade GPU-nätverk (GPU DePIN) är att AI-explosionen är → extremt knapp datorkraft→ och att monopolprissättning av centraliserad cloud computing-→ DePIN är en oundviklig trend För närvarande är de viktigaste valfria standarderna för GPU DePIN: Detta beror för det första på att Aethir har sin egen storskaliga GPU-datorkraft, för det andra har Aethir stödfunktioner för datorkraft på företagsnivå, och slutligen har Aethir byggt ett välmående och diversifierat ekosystem för applikationslager inklusive AI Agent, Web3-spel och RWA-protokoll. Dessutom har @AethirCloud i tysthet uppnått en ARR på 156 miljoner dollar. Vad är konceptet med detta nummer? Mer än 99 % av kryptoprojekten tjänar inte detta belopp 🤯 under hela sin livstid –-AGI Agent AI Agent-ramverk Virtual och AI16Z, som har blivit nya myntstartplattor, och AI Agents som är spam X postpubliceringsbots har eliminerats av tiden, och nya AI Agent-paradigm som är mer lämpade för AGI-intelligens växer fram, till exempel Agent Social-nätverket som @ChainOpera_AI @Infinit_Labs utforskar. Det nya AI Agent-paradigmet strävar efter verklig användbarhet, vilket kan uppnå verklig kostnadsminskning och effektivitetsökning och generera ekonomiskt värde inom områden som produktutveckling, finansiella transaktioner och skrivande av självmedieinnehåll. För närvarande finns det ingen TGE för dessa två projekt, och den som går till TGE först kommer att konfigureras först Över.

I tisdags släpptes tre stora AI-modeller, bland annat Genie, GPT-OSS och Opus-4.1, och idag släpptes GPT5, och vågen av AI-innovation är våg efter våg. Även om det efter utvärderingen av teknikmedia är allmänt trott att prestandan hos GPT5 inte har nått nivån för AGI, främst för att förbättra korrektheten när det gäller att kompensera för bristerna i Vibe Coding-funktionen och lösa komplexa matematiska och fysiska problem. Men finansmarknadens och AI-industrins optimism om "AGI-ögonblicket" har inte påverkats särskilt mycket. Baserat på den nuvarande tekniska utvecklingen av Scaling Law, Agentic learning och reinforcement learning, samt synpunkter från branschledarna Musk och Dario Amodei, kommer superintelligens att dyka upp 2026~2027. Finansmarknaden kommer att hajpa upp innan AGI-ögonblicket kommer, så vi måste leta efter mål relaterade till det i förväg och ingripa till vänster för att ta vara 🫴 på denna nya generations nivå av investeringsmöjligheter. Med tanke på att integrationsresan mellan den amerikanska aktiemarknaden och kryptomarknaden är igång, istället för att vänta på att AGI-relaterade mål ska gå igenom olika besvärliga Tradfi-IPO-procedurer för att öppna upp för andrahandsmarknadsaktörer, är det bättre att direkt leta efter AGI-relaterade deltagande mål på kryptomarknaden. Under förutsättningen att det befintliga träningsparadigmet för stora AI-modeller förblir oförändrat, kan vi hitta det bästa målet från de fyra dimensionerna av data, stor modell, datorkraft och AGI Agent. –-data Data är det grundläggande materialet för träning av stora AI-modeller, och anledningen till att GPT3.5 kan få ett genombrott i prestandan hos stora orakelmodeller är införandet av ett stort antal Reddit- och X Twitter-korpusar. Nuförtiden begränsar problem som utarmning av mänskligt genererade datainventeringar, AIGC-föroreningar och toxicitetsåterkopplingsslingor samt förbehandling och hantering av privata data från företag/individer framväxten av AGI. Ur ett dataperspektiv är därför Sahara AI, som använder tokenomics för att stimulera högkvalitativa, flerdimensionella, strukturerade samarbetsnätverk för korpusproduktion av korpus, det bästa målet ur ett dataperspektiv, jämfört med Chainbase och Ocean Protocol, som specialiserar sig på att tillhandahålla kompletterande träningskorpus på kedjan. –-Stor modell För närvarande är stora modeller inte bara när det gäller volymprestanda, utan även när det gäller volymanvändningsfall och användningskostnader. GPT-OSS, som släpptes av OpenAI före GPT5, är till exempel en billig och lättanvänd stor modell med öppen källkod. I AGI-modellsegmentet har Artificial Superintelligence Alliance ($FET) och Bittensor ($TAO) ett djupt tekniskt arv och varumärkeshistoria, men den förstnämndas projektverksamhet har en "pensionerad" gubbsmak, och Bittensor ($TAO) är ett bättre val. Dessutom, även om de banbrytande projekten ännu inte har nått TGE-stadiet, förtjänar de vår stora uppmärksamhet. Alternativa högvärderade primärmarknadsprojekt inkluderar SentientAGI, som har åtagit sig att bygga en AGI-affärsekonomi, Nous Research och Prime Intellect, som specialiserar sig på decentraliserad AI-träning. –-Hashrate Datorkraft är oljan i AI-eran, och den som kontrollerar kraften i fördelningen av datorkraft kommer att ha prissättningskraften, vilket har blivit en konsensus på marknaden. Den underliggande logiken för decentraliserade GPU-nätverk (GPU DePIN) är att AI-explosionen är → extremt knapp datorkraft→ och att monopolprissättning av centraliserad cloud computing-→ DePIN är en oundviklig trend För närvarande är de viktigaste valfria standarderna för GPU DePIN: Detta beror för det första på att Aethir har sin egen storskaliga GPU-datorkraft, för det andra har Aethir stödfunktioner för datorkraft på företagsnivå, och slutligen har Aethir byggt ett välmående och diversifierat ekosystem för applikationslager inklusive AI Agent, Web3-spel och RWA-protokoll. Dessutom har @AethirCloud i tysthet uppnått en ARR på 156 miljoner dollar. Vad är konceptet med detta nummer? Mer än 99 % av kryptoprojekten tjänar inte detta belopp 🤯 under hela sin livstid –-AGI Agent AI Agent-ramverk Virtual och AI16Z, som har blivit nya myntstartplattor, och AI Agents som är spam X postpubliceringsbots har eliminerats av tiden, och nya AI Agent-paradigm som är mer lämpade för AGI-intelligens växer fram, till exempel Agent Social-nätverket som @ChainOpera_AI @Infinit_Labs utforskar. Det nya AI Agent-paradigmet strävar efter verklig användbarhet, vilket kan uppnå verklig kostnadsminskning och effektivitetsökning och generera ekonomiskt värde inom områden som produktutveckling, finansiella transaktioner och skrivande av självmedieinnehåll. För närvarande finns det ingen TGE för dessa två projekt, och den som går till TGE först kommer att konfigureras först. Över.

Det visar sig att efter de tre vågorna 🌊 av EOS är 10 000 EOS bara värda 5171U, och det räcker inte att 😅 köpa en begagnad Rolex-loggbok Det nya skalet av Blockone, ett cyberfinansiellt monster som en gång drev EOS, är dock på väg att @Bullish börsnotering på Nasdaq under planering av ett kapitalkonsortium lett av Peter Thiel I investeringsbankernas ögon är den hausseartade börsintroduktionen den andra Crypto-Tradfi GAP-kognitiva arbitragemöjligheten som Circles börsintroduktion

Reuters rapporterade att GPT5 kommer att släppas officiellt i mitten av augusti Enligt Polymarkets relaterade prognosmarknad är sannolikheten för att GPT5 släpps före den 10 augusti så hög som 82 %, och den har ökat med 31 % under de senaste 24 timmarna Som vi alla vet har lanseringen av GPT5 marknadsförts av Sam Altman som ett "AGI-ögonblick", och personlig forskning och bedömning kommer att orsaka en våg av fenomenal hype av AI Agent som liknar Q4 24 på kryptomarknaden Det är dags att ta tillfället i akt att lägga fram AGI-relaterade mål