En ole koskaan tuntenut näin paljon jäljessä ohjelmoijana. Ammattia uudistetaan dramaattisesti, kun ohjelmoijan tuottamat osat ovat yhä harvinaisempia ja harvinaisempia. Minulla on tunne, että voisin olla kymmenen kertaa voimakkaampi, jos vain yhdistäisin kunnolla sen, mitä on tullut saataville viimeisen ~vuoden aikana, ja boostin vaatimatta jättäminen tuntuu selkeästi taitoongelmalta. On uusi ohjelmoitava abstraktiokerros hallittavaksi (alla olevien tavallisten kerrosten lisäksi), johon liittyy agentit, aliagentit, niiden kehotteet, kontekstit, muisti, tilat, käyttöoikeudet, työkalut, lisäosat, taidot, koukut, MCP, LSP, slash-komennot, työnkulut, IDE-integraatiot sekä tarve rakentaa kokonaisvaltainen mielenmalli perusluonteeltaan stokastisten, erehtyvien, käsittämättömien ja muuttuvien entiteettien vahvuuksille ja sudenkuopille, jotka yhtäkkiä sekoittuivat vanhaan hyvään insinööritaitoon. Selvästi jokin voimakas avaruusolentojen työkalu jaettiin ympäriinsä, mutta siinä ei ole käyttöohjetta, ja kaikkien täytyy keksiä, miten sitä pidetään ja käytetään, samalla kun siitä seurannut 9 magnitudin maanjäristys ravistelee ammattia. Kääri hihat ylös, ettet jää jälkeen.

Rakastan ilmaisua "ajateltavaksi" konkreettisena, salaperäisenä kognitiivisena kyvynä, jonka ihmiset kokevat, mutta LLM:illä ei ole vastaavaa. Määritelmä: "jotain, mitä kannattaa pohtia tai pohtia, kuten mielen ateria, joka ravitsee mieltäsi ideoilla, oivalluksilla tai syvempää pohdintaa vaativilla asioilla. Sitä käytetään aiheisiin, jotka haastavat näkökulmasi, tarjoavat uutta ymmärrystä tai saavat pohtimaan tärkeitä kysymyksiä, toimien älyllisenä virikkeenä." LLM:n kielessä se on tokenien jono, jota käytetään ajatusketjun kehotteena, ja näytteet ovat palkitsevia seurata jonkin vielä löytämättömän sisäisen palkkiofunktion kautta. Pakkomielteinen siitä, millaisen muodon se ottaa. Ajattelemisen aihetta.

Nopea uusi julkaisu: Kymmenen vuotta vanhojen Hacker News -keskustelujen automaattinen arviointi jälkiviisaudella Otin kaikki 930 etusivun Hacker News -artikkelin + keskustelun joulukuusta 2015 ja pyysin GPT 5.1 Thinking API:ta tekemään jälkiviisauden analyysin tunnistaakseni kaikkein ennakoivimmat tai vähiten ennakoivat kommentit. Tämän vibe-koodin tekeminen vei ~3 tuntia ja pyörittäminen ~1 tunti ja 60 dollaria. Ajatus sai alkunsa HN:n eilisestä artikkelista, jossa Gemini 3:lta pyydettiin hallusinoimaan HN:n etusivua vuosikymmenen päästä. Yleisemmin: 1. Jälkiviisaus on aina kiehtonut minua keinona kouluttaa eteenpäin suuntautuvaa ennustemallia, joten tulosten lukeminen on todella mielenkiintoista ja 2. Kannattaa pohtia, miltä näyttää, kun tulevaisuuden LLM-megamielet voivat tehdä tällaista työtä paljon halvemmalla, nopeammin ja paremmin. Jokainen tieto, jonka tuotat internetiin, voidaan (ja todennäköisesti tullaan) tarkastella yksityiskohtaisesti, jos se on "ilmaista". Tästä syystä myös aiempi twiittini jokin aika sitten – "olkaa kilttejä, tulevat LLM:t katsovat". Onnittelut kymmenelle parhaalle tilille: pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth ja johncolanduoni – GPT 5.1 Thinking piti kommenttejasi HN:n joulukuussa 2015 oivaltavimpina ja ennakoivimpina. Linkkejä: - Paljon enemmän yksityiskohtia blogikirjoituksessani - GitHub-repositio projektista, jos haluat pelata - Varsinaiset tulossivut lukemisen iloksi