Gracias al resurgimiento de RL, los LLM finalmente pueden coordinar de manera confiable las herramientas y el razonamiento para realizar una recuperación de alta precisión. Empresas como Happenstance, Clado y Mintlify ya han cambiado a la búsqueda agencial, y es solo cuestión de tiempo hasta que cualquier cosa menos se sienta rota para los usuarios.

Grandes noticias: Me uno a @inference_net como ingeniero/investigador de aprendizaje automático. Muchas gracias a todos los que han sido parte de este viaje: • @Teknium1 mi mayor inspiración, su trabajo en Nous me impulsó hacia adelante. • @TroyQuasar por estar allí a través de la rutina. • Y toda mi red, su apoyo lo es todo. No lo olvidaré. Agradecido por todos ustedes.

Presentamos Awesome Open Workhorse Models, una colección cuidadosamente seleccionada de modelos de lenguaje pequeño (SLM) que realmente han visto la adopción empresarial. Probablemente haya escuchado la exageración sobre la utilidad de los SLM y cómo "son el futuro". Pero, ¿qué significa eso realmente? ¿Cuáles son los modelos que las empresas están utilizando realmente para resolver sus problemas de manera más barata, rápida o precisa que los LLM fronterizos? He reunido una lista de modelos pequeños que sé con certeza que se utilizan en la producción y he incluido evidencia de que se utilizan para resolver problemas del mundo real. Si está utilizando un SLM en producción, comuníquese o, mejor aún, envíe un PR. Mi objetivo es hacer de esta la mejor colección de modelos pequeños realmente útiles, porque las descargas de HF simplemente no son una métrica efectiva sobre si un modelo es realmente bueno.