Dzięki odrodzeniu RL, LLM-y w końcu są w stanie niezawodnie koordynować narzędzia i rozumowanie, aby przeprowadzać precyzyjne wyszukiwanie. Firmy takie jak Happenstance, Clado i Mintlify już przeszły na agentowe wyszukiwanie, a to tylko kwestia czasu, aż wszystko, co mniej, będzie wydawać się użytkownikom zepsute.

Wielkie wieści: dołączam do @inference_net jako Inżynier/Badacz Uczenia Maszynowego. Ogromne podziękowania dla wszystkich, którzy byli częścią tej podróży: • @Teknium1 moja największa inspiracja, jego praca w Nous pchnęła mnie do przodu. • @TroyQuasar za to, że byłeś przy mnie w trudnych chwilach. • I całej mojej sieci, wasze wsparcie znaczy dla mnie wszystko. Nie zapomnę o tym. Jestem wdzięczny za was wszystkich.

Przedstawiamy niesamowite modele Awesome Open Workhorse, starannie wyselekcjonowaną kolekcję małych modeli językowych (SLM), które rzeczywiście zyskały akceptację w przedsiębiorstwach. Prawdopodobnie słyszałeś już o hype'ie związanym z użytecznością SLM i o tym, jak 'są przyszłością'. Ale co to tak naprawdę oznacza? Jakie modele przedsiębiorstwa rzeczywiście wykorzystują, aby rozwiązywać swoje problemy taniej, szybciej lub dokładniej niż nowoczesne LLM? Zebrałem listę małych modeli, które wiem na pewno, że są używane w produkcji, i dołączyłem dowody na to, że są wykorzystywane do rozwiązywania problemów w rzeczywistym świecie. Jeśli używasz SLM w produkcji, proszę skontaktuj się, a jeszcze lepiej, prześlij PR! Moim celem jest stworzenie najlepszej kolekcji rzeczywiście użytecznych małych modeli, ponieważ pobrania HF po prostu nie są skuteczną miarą tego, czy model jest naprawdę dobry.