Завдяки відродженню RL LLM нарешті можуть надійно координувати інструменти та міркування для виконання високоточного пошуку. Такі компанії, як Happenstance, Clado і Mintlify, вже перейшли до агентського пошуку, і це лише питання часу, коли все, що менше, здасться користувачам зламаним.

Велика новина: я приєднуюсь до @inference_net як інженер/дослідник з машинного навчання. Величезне спасибі всім, хто був частиною цієї подорожі: • @Teknium1 моїм найбільшим натхненням, його робота в Nous підштовхнула мене вперед. • @TroyQuasar за те, що ви перебуваєте там у скреготі. • І вся моя мережа, твоя підтримка означає все. Я цього не забуду. Вдячний за всіх вас.

Представляємо Awesome Open Workhorse Models, підібрану вручну колекцію моделей малих мов (SLM), які фактично отримали корпоративне прийняття. Ви, напевно, чули ажіотаж навколо корисності SLM і того, що «за ними майбутнє». Але що це насправді означає? Які моделі насправді використовують компанії для вирішення своїх проблем дешевше, швидше або точніше, ніж прикордонні LLM? Я склав список невеликих моделей, які, як я точно знаю, використовуються у виробництві, і включив докази того, що вони використовуються для вирішення реальних проблем. Якщо ви використовуєте SLM у продукті, будь ласка, зв'яжіться з нами, а ще краще надішліть PR! Моя мета - зробити цю колекцію найкращою колекцією дійсно корисних маленьких моделей, тому що завантаження ВЧ просто не є ефективним показником того, чи дійсно модель хороша.