Grazie al ritorno del RL, i LLM sono finalmente in grado di coordinare in modo affidabile strumenti e ragionamenti per effettuare recuperi ad alta precisione. Aziende come Happenstance, Clado e Mintlify hanno già adottato la ricerca agentica, e è solo una questione di tempo prima che qualsiasi cosa di meno sembri rotta per gli utenti.

Grandi notizie: mi unisco a @inference_net come Ingegnere/Ricercatore di Machine Learning. Un enorme grazie a tutti coloro che hanno fatto parte di questo viaggio: • @Teknium1 la mia più grande ispirazione, il suo lavoro in Nous mi ha spinto avanti. • @TroyQuasar per essere stato presente durante il percorso. • E a tutta la mia rete, il vostro supporto significa tutto. Non lo dimenticherò. Grato a tutti voi.

Presentiamo i modelli Awesome Open Workhorse, una collezione curata a mano di piccoli modelli di linguaggio (SLM) che hanno effettivamente visto un'adozione aziendale. Probabilmente hai sentito il clamore sull'utilità degli SLM e su come 'siano il futuro'. Ma cosa significa realmente? Quali sono i modelli che le aziende stanno effettivamente utilizzando per risolvere i loro problemi in modo più economico, veloce o preciso rispetto ai LLM di frontiera? Ho assemblato un elenco di piccoli modelli che so per certo vengono utilizzati in produzione e ho incluso prove che vengono utilizzati per risolvere problemi del mondo reale. Se stai utilizzando un SLM in produzione, ti prego di contattarmi, o ancora meglio, invia una PR! Il mio obiettivo è rendere questa la migliore collezione di modelli piccoli realmente utili, perché i download di HF semplicemente non sono una metrica efficace per determinare se un modello è realmente valido.