Graças ao ressurgimento do RL, os LLMs finalmente conseguem coordenar ferramentas e raciocínio de forma confiável para realizar recuperações de alta precisão. Empresas como Happenstance, Clado e Mintlify já mudaram para a busca agente, e é apenas uma questão de tempo até que qualquer coisa menos pareça quebrada para os usuários.

Grandes novidades: estou a juntar-me à @inference_net como Engenheiro/Pesquisador de Aprendizagem de Máquina. Um enorme agradecimento a todos que fizeram parte desta jornada: • @Teknium1 a minha maior inspiração, o seu trabalho na Nous impulsionou-me. • @TroyQuasar por estar presente durante o esforço. • E a toda a minha rede, o vosso apoio significa tudo. Não me esquecerei disso. Agradecido a todos vocês.

Apresentando os Modelos de Trabalho Abertos Incríveis, uma coleção cuidadosamente selecionada de pequenos modelos de linguagem (SLMs) que realmente foram adotados por empresas. Você provavelmente já ouviu o alarde sobre a utilidade dos SLMs e como 'eles são o futuro'. Mas o que isso realmente significa? Quais são os modelos que as empresas estão realmente usando para resolver seus problemas de forma mais barata, rápida ou precisa do que os LLMs de ponta? Eu compilei uma lista de pequenos modelos que sei com certeza que são usados em produção e incluí evidências de que eles são utilizados para resolver problemas do mundo real. Se você está usando um SLM em produção, por favor, entre em contato, ou ainda melhor, envie um PR! Meu objetivo é fazer desta a melhor coleção de pequenos modelos realmente úteis, porque downloads do HF simplesmente não são uma métrica eficaz para saber se um modelo é realmente bom.