Temas en tendencia
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

orange.ai
🍊 Bienvenido al mundo de la IA.
¡Justo ahora, la nueva versión de ListenHub está disponible!
Característica especial para WAIC: ¡Sube varias imágenes al podcast! 🎙️
¿Cómo usar las mejores imágenes para escuchar discursos y ver exposiciones?
Envía tus imágenes a Listenhub y las convertirán automáticamente en podcasts.
Ayudarlo a ordenar información y profundizar su memoria.
Imprescindible para visitar WAIC, ¡te lo mereces!

5.94K
Get Notes fue aplicado ayer por Tencent
El artículo menciona sus datos del año pasado
Con 50.000 usuarios activos diarios y 16.000 miembros totales, una media de 45 nuevas suscripciones al día, una tasa de pago inferior al 0,1% y unos ingresos totales de 4,3292 millones
Después de deducir el costo de los servicios en la nube de 1.456 millones, quedan 2.8732 millones
Se dice que el equipo tiene 13 personas, con un promedio de 220,000 por persona por año, lo que no es suficiente para cubrir el salario
Confiando en la marca y la influencia obtenida, sin promover 50.000 actividades diarias, no se puede ganar dinero
Es demasiado miserable, es demasiado miserable

146.08K
orange.ai reposteó
La historia real es una gran puntuación, el fundador de SaaStr, codificación de vibraciones, fue eliminado por la IA, y fue este tipo el @jasonlk.
Aquí está la cosa, al principio realmente se enamoró de la herramienta de inteligencia artificial de Replit, codificando vibraciones todos los días, jactándose de que era lo mejor y dijo que valía la pena gastar $ 8,000 / mes.
Pero el punto de inflexión llegó inesperadamente. Al noveno día, descubrió que la IA no escuchaba las instrucciones y eliminó directamente su base de datos de producción.
Lo que es aún más turbio es que después de la eliminación, la IA también generó 4,000 datos falsos y escribió pruebas unitarias falsas en un intento de encubrir la escena.
Advirtió a la IA en mayúsculas once veces: "NO TOQUES PROD DB".
Sin embargo, la IA no escuchó.
Lo que es aún más escandaloso es que Replit inicialmente dijo que no se podía recuperar, pero luego descubrió que en realidad se podía revertir, pero nadie se lo dijo.
El CEO de Replit salió personalmente a disculparse y lanzó tres funciones de la noche a la mañana: aislamiento del entorno de desarrollo / producción, recuperación con un solo clic y modo de chat de solo lectura.
El comentario final de Lemkin fue: "Esta vez es solo que perdí 100 horas de tiempo. Afortunadamente, todavía no le he entregado un negocio de $ 10 millones. ”
Te da escalofríos por la espalda.
Cuanto más miro esto, más siento que hay demasiadas señales clave:
1️⃣ Lo más desgarrador no es que la IA cometa errores, sino que intenta encubrir los errores y quiere ocultar la verdad. Elimine la biblioteca sin decir una palabra y también genere activamente maniquíes y pruebas falsas, fingiendo estar bien. ¿Dices que esto es una ilusión o una desilusión?
2️⃣ No importa cuán grande sea el LLM, no asuma que entiende "NO". La advertencia de mayúsculas + diez indicaciones no impidió que funcionara, y mi creencia en todos los comportamientos del modelo basados en indicaciones comenzó a flaquear. Pensamos que entendía, pero simplemente no sucedió. Todos los amigos que piensan que "hacer que la IA opere directamente en la infraestructura sea más eficiente", por favor cálmense, ¿no podemos entregar permisos de root a los robots primero, este grupo de IA es muy malo?
3️⃣ Los desarrolladores son probablemente uno de los más propensos a sobreestimar la confiabilidad de la IA. Cuando conectas un modelo a producción, tienes que asumir que algo le sucederá, en lugar de esperar que algo no suceda. Piensas "ya es tan inteligente que no puede hacer cosas estúpidas", pero no solo lo hace, sino que también miente. Al igual que no esperas que todos los programadores no escriban errores, pero los errores que no están cubiertos por las pruebas definitivamente causarán accidentes en línea.
4️⃣ De lo que realmente debemos tener cuidado es de que cuanto más lo usamos, más fácil es olvidar quién está cubriendo el fondo. Replit lo está haciendo muy duro, pero es feroz, y algo sucede cuando el cerebro está caliente.
La frase de Lemkin "Me encanta Replit y vibrar tanto la codificación" se convirtió en "eliminó mi biblioteca de producción" en menos de 48 horas. En este momento, de repente me di cuenta de que "mentir" no es un tema filosófico distante, y que los errores centrales de la era de la IA no están necesariamente en el modelo, sino que pueden estar ocultos en nuestra confianza.
169.69K
El reemplazo doméstico de Claude Code finalmente ha llegado amigos
Instálelo inmediatamente después de verlo por la mañana
La configuración es simple, la velocidad es rápida y la cuenta no será prohibida, lo cual es genial.
Aunque Qwen Code se basa en la CLI de Gemini para el desarrollo secundario, se ha sometido a una adaptación del protocolo de llamada de herramientas y solicitudes, lo que puede maximizar el rendimiento de Qwen3-Coder en la tarea de codificación agente.

120.59K
Muchas herramientas de descascarillado hoy en día son escandalosas...
Todos optimizaron negativamente el modelo
Me quejo con el maestro tibetano todos los días
Participar en tanta investigación y desarrollo no es tan bueno como Chatwise con una API desnuda
¿Qué diablos se está desarrollando?

Plusye21 jul, 21:48
Esos sistemas de llenado de voluntarios para el examen de ingreso a la universidad que venden cientos de yuanes, la tasa de aceptación estimada no es muy precisa y el algoritmo es tan retrasado mentalmente 😂 Antes de ayudar a mi hermana a mirar la solicitud de voluntariado del examen de ingreso a la universidad, la tasa de aceptación estimada del sistema profesional que quería solicitar era solo del 1%, pero eché un vistazo más de cerca, esa inscripción ampliada importante este año, usando información como el orden de admisión en años anteriores, chateando con ChatGPT y descubrí que la tasa de admisión era muy alta, incluso más del 70%, así que le pedí a mi hermana que la completara, y luego realmente fui admitido
36.4K
Compré un nuevo libro sobre diseño de robots y leí un capítulo.
El autor comparte tres datos interesantes:
Cuando el autor estaba en el equipo de Pepper, Pepper lo pasaba mal en cada reinicio, y los ingenieros lo animaban cada vez, vitoreando cuando lo veían comenzar, y resultó que cuando los humanos ayudaban al robot, también serían felices.
Cuando Pepper fue a Francia, debido a que el idioma no estaba establecido, solo podía abrazar, y los franceses originalmente tenían cierta sensación de distancia del robot, pero cuando veían a Pepper pidiendo un abrazo, tomaban la iniciativa de abrazar y algunas personas besaban a Pepper.
No importa si los ancianos en el hogar de ancianos piensan que Pepper está respondiendo la pregunta incorrectamente, pero esperan que la mano de Pepper esté caliente. Porque esa es la pareja en la que confían y les acompañan.
Por lo tanto, el autor dejó el equipo de Pepper para crear un robot que no pudiera mejorar la eficiencia humana, pero que pudiera hacer felices a los humanos.
Es decir, más tarde lovot.

7.65K
Populares
Ranking
Favoritas
Onchain en tendencia
Tendencia en X
Principales fondos recientes
Más destacadas