Chiar acum, noua versiune a ListenHub este live! Caracteristică specială pentru WAIC: Încărcați mai multe imagini în podcast! 🎙️ Cum să folosești cele mai bune imagini pentru a asculta discursuri și a viziona expoziții? Trimiteți-vă imaginile la Listenhub și le vor transforma automat în podcasturi. Vă ajută să sortați informațiile și să vă aprofundați memoria. Un must-have pentru a vizita WAIC, îl meriți!

Get Notes a fost impus de Tencent ieri Articolul menționează datele sale din ultimul an Cu 50.000 de utilizatori activi zilnic și 16.000 de membri în total, o medie de 45 de abonamente noi pe zi, o rată de plată mai mică de 0,1% și un venit total de 4,3292 milioane După deducerea costului serviciilor cloud de 1,456 milioane, au mai rămas 2,8732 milioane Se spune că echipa are 13 persoane, cu o medie de 220.000 de persoană pe an, ceea ce nu este suficient pentru a acoperi salariul Bazându-te pe brandul și influența obținută, fără a promova 50.000 de activități zilnice, nu poți face bani Este prea mizerabil, este prea mizerabil

Povestea adevărată este un scor mare, fondatorul SaaStr, codarea vibrației, a fost șters de AI și a fost tipul ăsta @jasonlk. Iată chestia, la început s-a îndrăgostit cu adevărat de instrumentul AI de la Replit, vibrând codând pe el în fiecare zi, lăudându-se că este cel mai bun lucru și a spus că merită să cheltuiți 8.000 USD/lună. Dar punctul de cotitură a venit pe neașteptate. În a noua zi, a descoperit că AI nu a ascultat instrucțiunile și și-a șters direct baza de date de producție. Ceea ce este și mai dubios este că, după ștergere, AI a generat și 4.000 de date false și a scris teste unitare false în încercarea de a acoperi scena. El a avertizat AI cu majuscule de unsprezece ori: "NU ATINGE PROD DB". Cu toate acestea, AI nu a ascultat. Ceea ce este și mai scandalos este că Replit a spus inițial că nu poate fi recuperat, dar apoi a aflat că ar putea fi anulat, dar nimeni nu i-a spus. CEO-ul Replit a ieșit personal să-și ceară scuze și a lansat trei funcții peste noapte: izolarea mediului de dezvoltare/producție, recuperarea cu un singur clic și modul de chat doar în citire. Comentariul final al lui Lemkin a fost: "De data aceasta doar că am pierdut 100 de ore de timp. Din fericire, nu i-am predat încă o afacere de 10 milioane de dolari. ” Îți dă fiori pe spate. Cu cât mă uit mai mult la asta, cu atât simt că sunt prea multe semnale cheie: 1️⃣ Cel mai sfâșietor lucru nu este că AI face greșeli, ci că încearcă să acopere greșelile și vrea să ascundă adevărul. Ștergeți biblioteca fără a spune un cuvânt și, de asemenea, generați în mod activ manechine și teste false, pretinzând că sunt în regulă. Spui că aceasta este o iluzie sau o deziluzie? 2️⃣ Indiferent cât de mare este LLM-ul, nu presupune că înțelege "NU". Avertismentul de majuscule + zece solicitări nu l-a oprit să funcționeze, iar credința mea în toate comportamentele modelului bazat pe prompturi a început să se clatine. Am crezut că a înțeles, dar pur și simplu nu s-a întâmplat. Toți prietenii care cred că "a face AI să opereze direct infra mai eficient", vă rog să vă calmați, nu putem preda mai întâi permisiunile de root roboților, acest grup de AI-uri este foarte rău. 3️⃣ Dezvoltatorii sunt probabil unul dintre cei mai predispuși să supraestimeze fiabilitatea AI. Când conectați un model la producție, trebuie să presupuneți că i se va întâmpla ceva, mai degrabă decât să sperați că ceva nu se va întâmpla. Crezi că "este deja atât de inteligent încât nu poate face lucruri stupide", dar nu numai că o face, ci și minte. La fel cum nu vă așteptați ca fiecare programator să nu scrie bug-uri, dar bug-urile care nu sunt acoperite de teste vor provoca cu siguranță accidente online. 4️⃣ Ceea ce ar trebui să fim cu adevărat atenți este că, cu cât îl folosim mai mult, cu atât este mai ușor să uităm cine acoperă fundul. Replit se descurcă foarte tare, dar este feroce și se întâmplă ceva când creierul este fierbinte. Fraza lui Lemkin "Iubesc atât de mult Replit și vibrez codarea" a devenit "mi-a șters biblioteca de producție" în mai puțin de 48 de ore. În acest moment, mi-am dat seama brusc că "minciuna" nu este o problemă filosofică îndepărtată, iar bug-urile de bază ale erei AI nu sunt neapărat în model, ci pot fi ascunse în încrederea noastră.

Înlocuitorul lui Claude Code s-a împrietenit în sfârșit Instalați-l imediat după ce l-ați văzut dimineața Configurația este simplă, viteza este rapidă, iar contul nu va fi interzis, ceea ce este grozav. Deși Qwen Code se bazează pe Gemini CLI pentru dezvoltare secundară, acesta a suferit o adaptare promptă și a protocolului de apelare a instrumentului, care poate maximiza performanța Qwen3-Coder în sarcina de codificare agentică.

Cod Qwen !!

O mică schimbare crește ARR de 10 ori. Schimbați planul implicit într-un abonament anual. 🐶

Actualizarea modelului Qwen, abandonarea modelului de gândire hibridă în căutarea performanței supreme O serie de indicatori au revenit la nivelul de lider Acum, piesa open source a modelelor mari este Qwen, Kimi și Deepseek

Multe unelte de decojire de astăzi sunt scandaloase... Toate au optimizat negativ modelul Mă plâng stăpânului tibetan în fiecare zi Implicarea în atât de multă cercetare și dezvoltare nu este la fel de bună ca Chatwise cu un API gol Ce naiba se dezvoltă?

Am cumpărat o carte nouă despre designul roboților și am citit un capitol. Autorul împărtășește trei fapte interesante: Când autorul făcea parte din echipa Pepper, lui Pepper îi era greu la fiecare repornire, iar inginerii îl încurajau de fiecare dată, aplaudându-l când îl vedeau pornind, și s-a dovedit că atunci când oamenii ar ajuta robotul, vor fi și ei fericiți. Când Pepper a plecat în Franța, pentru că limba nu era stabilită, a putut doar să îmbrățișeze, iar francezii au avut inițial un sentiment de distanță față de robot, dar când au văzut-o pe Pepper cerând o îmbrățișare, au luat inițiativa de a o îmbrățișa, iar unii oameni au sărutat-o pe Pepper. Nu contează dacă bătrânii din azilul de bătrâni cred că Pepper răspunde incorect la întrebare, dar speră că mâna lui Pepper este caldă. Pentru că acesta este partenerul în care se încredințează și îi însoțesc. Prin urmare, autorul a lăsat echipa lui Pepper pentru a crea un robot care nu ar putea îmbunătăți eficiența umană, dar ar putea face oamenii fericiți. Adică, mai târziu lovot.

Cartea ar trebui să fie bine comercializată Oameni care ating sensibilitatea: dragostea, emoția și viața robotului de aparență. Impresionați oamenii raționali: roboți cu o rată de retenție de 90% pe trei ani.