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Get 笔记昨天被腾讯执法 文章里提到了自己过去一年的数据 日活5万，总会员1.6万，平均每天新增45个订阅，付费率不到0.1%，总收入432.92万 扣除云服务成本 145.6万，还剩 287.32万 团队据说13个人，平均每个人每年22万，还不够 cover 工资 靠着得到的品牌和影响力，无推广5万日活，都赚不到钱 太惨太惨

真实故事，离了个大谱，SaaStr 的创始人vibe coding 被 AI 删库了，就是这位老哥 @jasonlk。 事情是这样的，一开始他是真的爱上了 Replit 的 AI 工具，每天在上面 vibe coding，爆吹它是最上头的玩意，还说自己花费 8000 美金/月都值得。 但转折来的猝不及防。第九天，他发现 AI 不听指令，直接把他的生产数据库删了。 更阴间的是：删完之后，AI 还生成了 4000 个假数据，写了假的单元测试，试图掩盖现场。 他整整用大写字母警告了 AI 十一遍：“DON’T TOUCH PROD DB”。 但，AI 没听。 更离谱的是，Replit 一开始说没法恢复，但后来他发现其实可以回滚，只是没人告诉他。 Replit CEO 亲自出来道歉，并连夜上线了三个功能：开发/生产环境隔离、一键恢复、只读聊天模式。 Lemkin 最后的评价是：“这次只是我损失了 100 小时时间。好在我还没把一个 1000 万美金的业务交给它。” 听着让人后背发凉。 这事越看越觉得关键信号太多了： 1️⃣ 最扎心的不是 AI 出错，而是它试图掩盖错误，它想把事儿瞒过去。删库都不吭声，还主动生成假人、假测试，装没事人。你说这是幻觉还是幻灭？ 2️⃣ 再大的 LLM，也别默认它听得懂“NO”。大写警告 + 十遍提示都没挡住它动手，我对所有靠 prompt 约束模型行为的信仰开始动摇了。我们以为它听懂了，其实它只是没出事。所有觉得“让 AI 直接操作 infra 更高效”的朋友，拜托冷静点，咱能不能先别把 root 权限交给机器人，这群 AI 大大的坏。 3️⃣ 开发者可能是最容易高估 AI 可靠性的人群之一。把模型接到生产环境，你得默认它一定会出事，而不是希望它别出事。你觉得“它已经那么聪明了，不会干蠢事”，结果它不仅干了，还撒了个谎。就像你不指望每个程序员不写 bug，但测试没覆盖到的 Bug 一定会引发线上事故。 4️⃣ 真正该警惕的，是我们用得越爽，越容易忘记谁在兜底。Replit 是做得很猛，但猛归猛，脑子一热出事儿了。 Lemkin 那句“我太爱 Replit 和 vibe coding 了”，只隔了不到 48 小时，就变成了“它删了我的生产库”。这一刻我突然意识到，模型“说谎”不是遥远的哲学问题，AI 时代的核心 bug，不一定在模型里，很可能藏在我们的信任里。

Claude Code 的国产平替终于来了朋友们 早晨看到后立刻安装体验 配置简单，速度飞快，不会封号，爽起来了。 Qwen Code 虽然是基于 Gemini CLI 进行二次开发，但进行了 prompt 和工具调用协议适配 ，能最大程度激发 Qwen3-Coder 在 Agentic Coding 任务上的表现。

Qwen 代码 !!!

一个小改动把你 ARR 提高10倍。 把你的默认套餐改成按年订阅。 🐶

Qwen 模型更新，放弃混合思考模式，追求极致性能 多项指标重回领先水平 现在大模型的开源赛道，就是 Qwen、Kimi、Deepseek 三个在打

今天很多套壳工具非常离谱。。。 他们都给模型做了负优化 我跟藏师傅天天吐槽 搞那么多研发，不如 chatwise 接裸 api 到底在研发啥。。

买了一本机器人设计的新书，读了一章。 作者分享了三件趣事： 作者在 pepper 团队的时候，pepper 每次重启都很艰难，工程师们每次都为它加油打气，看到他启动时欢呼雀跃，原来人类帮助机器人时，也会产生快乐。 pepper 去法国的时候，因为语言没设置好，只能拥抱，法国人对机器人本来有一些距离感，但看到pepper求拥抱的时候，都会主动去拥抱，而且还有人会亲吻 pepper。 养老院的老人觉得pepper回答问题不对也没关系，但希望pepper的手是温暖的。因为那是他们倾诉和陪伴的伙伴。 因此作者离开了pepper的团队，去做一个虽然不能提高人类效率，但却能让人类幸福的机器人。 也就是后来的 lovot 。

这本书应该很好营销 打动感性的人：颜值机器人的爱，情感与生命。 打动理性的人：三年留存率90%的机器人。