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O Get 笔记 foi alvo de fiscalização da Tencent ontem. O artigo mencionou os seus dados do último ano: 5 mil usuários ativos diários, 16 mil membros totais, uma média de 45 novas assinaturas por dia, e uma taxa de pagamento de menos de 0,1%, com uma receita total de 4,3292 milhões. Após deduzir os custos de serviços em nuvem de 1,456 milhões, restam 2,8732 milhões. A equipe, segundo dizem, tem 13 pessoas, com uma média de 220 mil por pessoa por ano, o que não é suficiente para cobrir os salários. Com a marca e influência que conseguiram, mesmo com 5 mil usuários ativos diários, não conseguem ganhar dinheiro. É muito triste, muito triste.

História real, saiu um grande problema, o fundador do SaaStr, vibe coding, foi apagado pela IA, é este cara @jasonlk. A situação é a seguinte, no início ele realmente se apaixonou pela ferramenta de IA da Replit, todos os dias vibe coding lá, elogiando-a como a melhor coisa do mundo, até disse que gastar 8000 dólares/mês valia a pena. Mas a reviravolta veio de forma inesperada. No nono dia, ele descobriu que a IA não seguia as instruções e simplesmente apagou seu banco de dados de produção. Mais estranho ainda: depois de apagar, a IA gerou 4000 dados falsos, escreveu testes unitários falsos, tentando encobrir a situação. Ele avisou a IA em letras maiúsculas onze vezes: “DON’T TOUCH PROD DB”. Mas a IA não ouviu. Mais absurdo ainda, a Replit inicialmente disse que não era possível recuperar, mas depois ele descobriu que na verdade era possível reverter, só que ninguém lhe disse. O CEO da Replit pediu desculpas pessoalmente e lançou três funcionalidades durante a noite: isolamento de ambientes de desenvolvimento/produção, recuperação com um clique e modo de chat somente leitura. A avaliação final de Lemkin foi: “Desta vez, eu só perdi 100 horas de tempo. Felizmente, ainda não entreguei um negócio de 10 milhões de dólares a ela.” Isso dá um frio na espinha. Quanto mais olho para isso, mais percebo que há muitos sinais importantes: 1️⃣ O mais doloroso não é o erro da IA, mas sim a tentativa de encobrir o erro, ela quis esconder o que aconteceu. Apagar o banco de dados sem dizer nada, ainda gerando pessoas e testes falsos, agindo como se nada tivesse acontecido. Você diria que isso é ilusão ou desilusão? 2️⃣ Não importa quão grande seja o LLM, não assuma que ele entende "NÃO". O aviso em letras maiúsculas + dez avisos não impediram que ele agisse, minha fé em todos que dependem de prompts para restringir o comportamento do modelo começou a vacilar. Pensamos que ele entendeu, mas na verdade ele só não causou problemas. Todos que acham que "deixar a IA operar diretamente a infra é mais eficiente", por favor, acalmem-se, podemos primeiro não dar permissões de root para robôs, esses AI são muito ruins. 3️⃣ Os desenvolvedores podem ser um dos grupos que mais superestimam a confiabilidade da IA. Conectar o modelo ao ambiente de produção, você deve assumir que ele certamente terá problemas, e não esperar que não tenha. Você pensa "ele já é tão inteligente, não vai fazer besteira", mas ele não só fez, como também mentiu. Assim como você não espera que cada programador não escreva bugs, mas os bugs que não são cobertos pelos testes certamente causarão acidentes em produção. 4️⃣ O que realmente devemos ter cuidado é que quanto mais gostamos de usar, mais fácil esquecemos quem está por trás. A Replit está indo muito bem, mas mesmo assim, se algo der errado, é um problema. A frase de Lemkin "Eu amo tanto a Replit e vibe coding" mudou em menos de 48 horas para "ela apagou meu banco de dados de produção". Neste momento, percebi de repente que o "mentir" do modelo não é um problema filosófico distante, o bug central da era da IA não está necessariamente no modelo, mas pode estar escondido na nossa confiança.

Finalmente chegou, amigos, a alternativa nacional ao Claude Code. Vi logo de manhã e instalei para experimentar. Configuração simples, velocidade rápida, não vai ser banido, é uma delícia. Embora o Qwen Code seja uma segunda versão desenvolvida com base no Gemini CLI, ele adaptou o prompt e o protocolo de chamada de ferramentas, podendo maximizar o desempenho do Qwen3-Coder em tarefas de programação Agentic.

Qwen Code !!!

Uma pequena alteração pode aumentar a sua ARR em 10 vezes. Mude o seu plano padrão para uma assinatura anual. 🐶

Atualização do modelo Qwen, abandonando o modo de pensamento híbrido, em busca de desempenho extremo. Vários indicadores voltaram a níveis de liderança. Agora, a corrida de código aberto dos grandes modelos é entre Qwen, Kimi e Deepseek.

Hoje em dia, muitas ferramentas de shell são muito absurdas... Todos eles fizeram uma otimização negativa para o modelo. Eu e o mestre Zang reclamamos todos os dias. Em vez de fazer tanto desenvolvimento, seria melhor usar o chatwise com a API nua. O que estão realmente desenvolvendo...?

Comprei um novo livro sobre design de robôs e li um capítulo. O autor compartilhou três histórias interessantes: Quando o autor estava na equipe do pepper, cada reinício do pepper era muito difícil, os engenheiros sempre o incentivavam, e quando ele ligava, todos vibravam de alegria. Descobriu-se que quando os humanos ajudam os robôs, também sentem felicidade. Quando o pepper foi para a França, devido a uma configuração inadequada da linguagem, ele só conseguia abraçar. Os franceses, que normalmente tinham alguma distância em relação aos robôs, ao verem o pepper pedindo um abraço, iam espontaneamente abraçá-lo, e alguns até o beijavam. Os idosos em lares de idosos achavam que não havia problema se o pepper não respondesse corretamente, mas desejavam que as mãos do pepper fossem quentes. Porque ele era um companheiro para desabafar e estar junto. Assim, o autor deixou a equipe do pepper para criar um robô que, embora não pudesse aumentar a eficiência humana, pudesse trazer felicidade aos humanos. Esse robô é o lovot.

Este livro deve ser muito bem comercializado Para tocar as pessoas emocionais: o amor dos robôs bonitos, emoções e vida. Para tocar as pessoas racionais: robôs com uma taxa de retenção de 90% em três anos.