Just nu är den nya versionen av ListenHub live! Specialfunktion för WAIC: Ladda upp flera bilder till podcast! 🎙️ Hur använder man de bästa bilderna för att lyssna på tal och titta på utställningar? Skicka dina bilder till Listenhub så förvandlar de dem automatiskt till podcasts. Hjälper dig att sortera ut information och fördjupa ditt minne. Ett måste för att besöka WAIC, du förtjänar det!

Get Notes genomdrevs av Tencent igår I artikeln nämns hans data för det senaste året Med 50 000 dagliga aktiva användare och totalt 16 000 medlemmar, i genomsnitt 45 nya prenumerationer per dag, en betalningsgrad på mindre än 0,1 % och en total intäkt på 4,3292 miljoner Efter att ha dragit av kostnaden för molntjänster på 1,456 miljoner finns det 2,8732 miljoner kvar Teamet sägs ha 13 personer, med ett snitt på 220 000 per person och år, vilket inte räcker för att täcka lönen Att förlita sig på varumärket och det erhållna inflytandet, utan att marknadsföra 50 000 dagliga aktiviteter, kan du inte tjäna pengar Det är för eländigt, det är för eländigt

Den sanna historien är en stor poäng, grundaren av SaaStr, vibe coding, raderades av AI, och det var den här killen @jasonlk. Så här är det, först blev han verkligen kär i Replits AI-verktyg, vibbkodning på det varje dag, skröt om att det var det bästa och sa att det var värt att spendera 8 000 dollar/månad. Men vändpunkten kom oväntat. På den nionde dagen upptäckte han att AI:n inte lyssnade på instruktioner och raderade direkt hans produktionsdatabas. Vad som är ännu mer skumt är att efter radering genererade AI också 4 000 falska data och skrev falska enhetstester i ett försök att dölja scenen. Han varnade AI:n med stora bokstäver elva gånger: "RÖR INTE PROD DB". Men AI:n lyssnade inte. Vad som är ännu mer upprörande är att Replit först sa att det inte kunde återställas, men sedan fick han reda på att det faktiskt kunde rullas tillbaka, men ingen berättade det för honom. VD:n för Replit gick personligen ut för att be om ursäkt och lanserade tre funktioner över natten: isolering av utvecklings-/produktionsmiljön, återställning med ett klick och skrivskyddat chattläge. Lemkins sista kommentar var: "Den här gången är det bara det att jag förlorade 100 timmar av tid. Lyckligtvis har jag inte lämnat över ett företag på 10 miljoner dollar till det ännu. ” Det ger dig rysningar längs ryggen. Ju mer jag tittar på detta, desto mer känner jag att det finns för många viktiga signaler: 1️⃣ Det mest hjärtskärande är inte att AI:n gör misstag, utan att den försöker dölja misstagen och vill dölja sanningen. Ta bort biblioteket utan att säga ett ord, och generera också aktivt dummies och falska tester, och låtsas vara bra. Säger ni att detta är en illusion eller en besvikelse? 2️⃣ Oavsett hur stor LLM är, anta inte att den förstår "NEJ". Varningen om versaler + tio uppmaningar hindrade det inte från att fungera, och min tro på alla promptbaserade modellbeteenden började vackla. Vi trodde att det förstod, men det hände bara inte. Alla vänner som tycker att "göra AI direkt fungera infra mer effektiv", snälla lugna ner er, kan vi inte lämna över root-behörigheter till robotar först, denna grupp av AI är mycket dålig. 3️⃣ Utvecklare är förmodligen en av de mest benägna att överskatta tillförlitligheten hos AI. När du ansluter en modell till produktion måste du anta att något kommer att hända med den, snarare än att hoppas att något inte kommer att hända. Du tänker att "den är redan så smart att den inte kan göra dumma saker", men den inte bara gör det, utan ljuger också. Precis som du inte förväntar dig att alla programmerare inte ska skriva buggar, men buggar som inte täcks av tester kommer definitivt att orsaka olyckor online. 4️⃣ Vad vi verkligen bör vara försiktiga med är att ju mer vi använder det, desto lättare är det att glömma vem som täcker botten. Replit går väldigt hårt, men det är hårt, och det händer något när hjärnan är het. Lemkins fras "Jag älskar Replit och vibe-kodning så mycket" blev "det raderade mitt produktionsbibliotek" på mindre än 48 timmar. I det ögonblicket insåg jag plötsligt att "ljuga" inte är en avlägsen filosofisk fråga, och att de grundläggande buggarna i AI-eran inte nödvändigtvis finns i modellen, utan kan vara dolda i vår tillit.

Claude Codes inhemska ersättare har äntligen kommit vänner Installera den omedelbart efter att du har sett den på morgonen Konfigurationen är enkel, hastigheten är snabb och kontot kommer inte att förbjudas, vilket är coolt. Även om Qwen Code är baserad på Gemini CLI för sekundär utveckling, har den genomgått anpassning av protokoll för prompt- och verktygsanrop, vilket kan maximera prestandan hos Qwen3-Coder i Agentic Coding-uppgiften.

Qwen Code !!

En liten förändring ökar din ARR med 10x. Ändra din standardplan till en årsprenumeration. 🐶

Uppdatering av Qwen-modellen och överger den hybrida modellen i jakten på ultimat prestanda Ett antal indikatorer har återgått till den ledande nivån Nu är öppen källkodsspåret för stora modeller Qwen, Kimi och Deepseek

Många beskjutningsverktyg idag är upprörande... De har alla optimerat modellen negativt Jag klagar hos den tibetanska mästaren varje dag Att engagera sig i så mycket forskning och utveckling är inte lika bra som Chatwise med ett naket API Vad i är det som håller på att utvecklas?

Köpte en ny bok om robotdesign och läste ett kapitel. Författaren delar med sig av tre intressanta fakta: När författaren var med i Pepper-teamet hade Pepper det svårt vid varje omstart, och ingenjörerna hejade på det varje gång, jublade när de såg honom starta, och det visade sig att när människor hjälpte roboten skulle de också bli glada. När Pepper åkte till Frankrike kunde han bara kramas eftersom språket inte var bestämt, och fransmännen hade till en början en viss distans till roboten, men när de såg Pepper be om en kram tog de initiativet till att kramas, och vissa kysste Pepper. Det spelar ingen roll om de äldre på äldreboendet tycker att Pepper svarar fel på frågan, utan hoppas att Pepper är varm i handen. För det är den partnern de anförtror sig åt och följer med dem. Därför lämnade författaren Peppers team för att skapa en robot som inte kunde förbättra mänsklig effektivitet, men som kunde göra människor lyckliga. Det vill säga senare lovot.

Boken ska marknadsföras väl Människor som rör vid känsligheten: kärleken, känslorna och livet i utseendet robot. Imponera på rationella människor: robotar med en treårig retentionsgrad på 90 %.