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La IA es probablemente la palanca más clara que tiene una marca en este momento para reducir los gastos operativos y aumentar sustancialmente los ingresos.
Dado lo crítico que son esas dos áreas, la demanda de AI Ops solo va a aumentar.
En la práctica, esto se hará en 4 áreas clave:
1. Creación de habilidades / agentes en plataformas de IA centrales como Claude
2. Gestión de los datos y el contexto que los agentes realmente necesitan para ser útiles
3. Colaboración más profunda con proveedores de SaaS de IA (incluso con la codificación de vibe, hay mucho involucrado)
4. Codificación de vibe de aplicaciones simples donde sea útil
AI Ops sigue siendo un rol técnico pero basado en operaciones en lugar de ingeniería. Algunas marcas contratarán esto a tiempo completo, otras buscarán ayuda fraccionada.
También espero que los roles existentes cambien a medida que las personas obtengan compañeros de IA más capaces, y quién obtiene qué compañeros depende completamente de dónde tu humano ya sea más fuerte.
Si tienes un diseñador increíble en tu equipo, podría obtener compañeros de IA que manejen estrategia, segmentación e implementación mientras el diseñador se enfoca en aplastar lo creativo.
O si tienes un estratega excepcional, podría usar diseño aumentado por IA para moverse más rápido sin aumentar el número de empleados.
El otro cambio que estoy observando es el social orgánico. A medida que el costo de crear contenido disminuye, las marcas pueden producir mucho más volumen con incentivos alineados con ello.
Tu mejor pieza orgánica con ligeros ajustes a menudo termina siendo tu próximo anuncio exitoso, y si has estado siguiendo DTC X últimamente, ¡la mayoría de las marcas ya lo han descubierto!
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