AI jest prawdopodobnie najjaśniejszym narzędziem, jakie marka ma obecnie do redukcji kosztów operacyjnych i znacznego zwiększenia przychodów. Biorąc pod uwagę, jak krytyczne są te dwa obszary, popyt na AI Ops tylko wzrośnie. W praktyce będzie to realizowane w 4 kluczowych obszarach: 1. Tworzenie umiejętności / agentów na podstawowych platformach AI, takich jak Claude 2. Zarządzanie danymi i kontekstem, które agenci rzeczywiście potrzebują, aby być użytecznymi 3. Głębsza współpraca z dostawcami AI SaaS (nawet przy kodowaniu vibe, jest wiele do zrobienia) 4. Kodowanie vibe prostych aplikacji, gdzie to pomocne AI Ops to wciąż rola techniczna, ale osadzona w operacjach, a nie inżynierii. Niektóre marki zatrudnią to na pełny etat, inne skorzystają z pomocy doraźnej. Oczekuję również, że istniejące role się zmienią, gdy ludzie zyskają bardziej zdolnych partnerów AI, a to, kto dostanie jakich partnerów, zależy całkowicie od tego, gdzie twój człowiek jest już najsilniejszy. Jeśli masz świetnego projektanta w swoim zespole, może on otrzymać partnerów AI zajmujących się strategią, segmentacją i wdrażaniem, podczas gdy projektant skupi się na doskonałej kreatywności. Lub jeśli masz świetnego stratega, może on wykorzystać projektowanie wspomagane AI, aby działać szybciej bez zwiększania liczby pracowników. Inna zmiana, którą obserwuję, to organiczny social. W miarę jak koszty tworzenia treści spadają, marki mogą produkować znacznie większą ilość, a zachęty są z tym zgodne. Twój najlepszy organiczny materiał z drobnymi poprawkami często staje się twoją następną świetną reklamą, a jeśli śledziłeś ostatnio DTC X - większość marek już to zrozumiała!