風險投資者通常會在某個因素上比其他因素更傾斜。一些例子（創始人之外）： - 市場驅動：這家公司如何在未來一天內產生10億美元的收入？ - 理論驅動：這家公司如何與我認為價值將積累的地方相匹配？ - 洞察驅動：我對這個領域很熟悉，但我從未聽過以這種方式框定的問題/解決方案。 就我個人而言，我更傾向於洞察。在一個偉大的洞察中有某種“工作證明”，可以進行大量的篩選。

接受所有風險投資的刻板印象，@semil（傳奇的種子投資者和Figma最早的支持者之一）和我一起把播客帶到了我們各自成長的地方——蒙托克。 Semil分享了他如何進入Figma A輪融資的完整故事，"設計作為持久的差異化因素"，以及風險投資目前對種子輪的痴迷背後的理由（以及為什麼每個主要投資者，包括多階段平台，都在爭相成為第一筆記錄支票）。 我們還討論了Meta組建AI夢之隊的情況，@TBPN、@indievc和@joincolossus如何塑造科技媒體和品牌的未來（以及他們如何影響這一集），以及CDN（Cloudflare等）與AI公司之間日益激烈的競爭。 特別感謝@scottbelsky，他在最後做了一個驚人的非鏡頭客串，結果卻被剪掉了（我們的錯，不是他的）。 章節： 00:00 引言 00:30 反思長島 01:47 並購狂潮與人才戰爭 02:10 Meta的戰略舉措 06:30 蘋果的AI戰略 11:12 Figma的IPO成功 21:33 種子投資的現狀 25:30 模型的數學基礎 26:00 案例研究：Firebase收購 27:19 種子基金的策略與挑戰 30:30 創始人的激勵與信號風險 36:40 AI代理與CDN：法律遊樂場 42:57 播客和媒體的演變 51:31 AI品牌的未來 56:03 結論與最後的想法

為什麼「非共識交易」可能變成語義遊戲： 許多優秀的公司在某一輪融資中，往往只收到一份條款清單（但它是頂級的），或者一位頂級投資者支付的價格遠高於其他人。

雖然是軼事，但最近看到越來越多的投資組合公司和其他早期創業公司開放產品設計師職位。 對人類工藝的需求 > 氣氛編碼的垃圾？

我們與 @aashaysanghvi_ 的合作夥伴 @haystackvc 進行了交談，並詢問了他對其投資組合中一些有前景的機會的推薦。 請在這裡查看列表：

RFS：垂直整合的空中操控器製造商。

這實際上是相當正確的（新冠）

“如果你想了解創始人，你必須了解他們二十歲時世界上發生了什麼。”

最佳風險投資公司時間榜單很有趣。 Founders Fund #37 Benchmark #56 Greenoaks #114 First Round #174 Sutter Hill #176，過去20年年均複合增長率超過60%。 他們似乎也不知道Sequoia的存在。 這很靠譜。

今天，我們正式宣布我們的自動駕駛系統——針對乘用車的 L2++ ADAS 產品。🚀 了解系統的內部構造： #自動駕駛汽車 #車輛智能 #ADAS