Episode #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs bewegt Daten in Echtzeit zwischen Ihren Systemen. Wir sprechen darüber, warum das in der Ära der KI so wichtig und so schwierig ist (95 % der Streaming-Projekte scheitern). Sie teilt das Verkaufs-Handbuch, das sie während @ycombinator gelernt hat, wie sie alle ihre frühen Unternehmenskunden durch Kaltakquise gewonnen haben, ihre eigenen KI-Verkaufsautomatisierungen aufgebaut haben (Artie hat keine BDRs!) und wie sie Kunden dazu gebracht haben, Artie zu nutzen, selbst nachdem sie Millionen in den Aufbau des gleichen Produkts intern investiert haben. Wir werfen auch einen Blick auf Arties kürzlich abgeschlossene Series A über 12 Millionen Dollar und wie es ist, mit @Standard_Cap zu arbeiten. Danke an @Numeral und @FlexSuperApp für die Unterstützung dieser Episode. Hier ansehen oder Links unten! Zeitstempel: 4:08 Artie: Echtzeit-Datenstreaming 5:13 Warum es so schwierig ist, Daten zu bewegen 9:14 Evolution der Datenlager 12:47 KI benötigt Echtzeitdaten 18:44 Build vs. Buy im Datenstreaming 22:51 Wie man in einem überfüllten Markt aufbaut 26:26 Früher Fokus auf ein spezifisches, schwieriges Problem 30:33 Akquisition von Unternehmenskunden durch Kaltakquise 32:51 Onboarding ihres ersten Kunden ohne UI 35:46 Lösung von Compliance und Implementierung 38:50 Wie man interne Ingenieur-, Marketing- und Betriebsabläufe automatisiert 44:01 Aufbau einer KI-gesteuerten GTM-Pipeline und -Bewegung 53:00 Gründung von Artie zur Lösung ihres eigenen Problems 59:25 Entdeckung von YC durch einen Freund 1:02:20 Alles, was Jacqueline über den Verkauf gelernt hat 1:06:29 Wie man seine Discovery-Calls verbessert 1:10:08 Einblick in Arties 12-Millionen-Dollar-Series A...