Bölüm #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs, verileri sistemlerinizde gerçek zamanlı olarak aktarır. Bunun neden bu kadar önemli + yapay zeka çağında bu kadar zor olduğunu konuşuyoruz (yayın projelerinin %95'i başarısız oluyor). @ycombinator boyunca öğrendiği satış oyun kitabını, tüm erken kurumsal müşterilerini soğuk e-posta yoluyla nasıl kazandıklarını, kendi yapay zeka satış otomasyonlarını nasıl kurduklarını (Artie'nin BDR'leri yok!) ve aynı ürünü kendi içinde inşa etmek için milyonlarca harcadıktan sonra müşterilerin Artie'yi kullanmalarını nasıl sağladıklarını paylaşıyor. Ayrıca Artie'nin son 12 milyon dolarlık Series A serisine ve @Standard_Cap ile çalışmanın nasıl bir şey olduğuna da iniliyoruz. Bu bölümü destekledikleri için @Numeral ve @FlexSuperApp'a teşekkürler. Buradan veya aşağıdaki bağlantılardan izleyin! Zaman damgaları: 4:08 Artie: Gerçek zamanlı veri akışı 5:13 Veri taşıma neden bu kadar zor 9:14 Veri depolarının evrimi 12:47 Yapay zeka gerçek zamanlı veriye ihtiyaç duyuyor 18:44 Yapı ile veri akışı satın alma arasındaki fark 22:51 Kalabalık bir pazarda nasıl inşa edilir 26:26 Belirli bir zor probleme erken odaklanma 30:33 Soğuk e-postalardan kurumsal müşteriler edinmek 32:51 İlk kullanıcı arayüzü olmayan müşterilerini işe almak 35:46 Uyum ve uygulama çözüm 38:50 İç mühendislik, pazarlama ve operasyonları nasıl otomatikleştirir 44:01 Yapay zeka destekli GTM boru hattı ve hareket inşa etmek 53:00 Artie'nin kendi sorununu çözmeye başlaması 59:25 Bir arkadaş aracılığıyla YC'yi keşfetmek 1:02:20 Jacqueline'in satışla ilgili öğrendiği her şey 1:06:29 Keşif çağrılarınızı nasıl geliştirirsiniz 1:10:08 Artie'nin 12 milyon dolarlık Series A Kompleksinin İçeri...