Episódio #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs move dados pelos seus sistemas em tempo real. Falamos sobre por que isso é tão importante + tão difícil na era da IA (95% dos projetos de streaming fracassam). Ela compartilha o manual de vendas que aprendeu durante @ycombinator, como eles conseguiram todos os seus primeiros clientes corporativos por meio de e-mails frios, construindo suas próprias automações de vendas com IA (Artie não tem BDRs!) e fazendo com que os clientes usassem o Artie mesmo depois de terem gastado milhões construindo o mesmo produto internamente. Também falamos sobre a recente Série A de 12 milhões de dólares do Artie e como é trabalhar com @Standard_Cap. Obrigado à @Numeral e à @FlexSuperApp por apoiarem este episódio. Assista aqui ou com os links abaixo! Carimbos de data: 4:08 Artie: Transmissão de dados em tempo real 5:13 Por que mover dados é tão difícil 9:14 Evolução dos data warehouses 12:47 IA precisa de dados em tempo real 18:44 Montagem vs entrada de dados streaming 22:51 Como construir em um mercado lotado 26:26 Foco inicial em um problema difícil específico 30:33 Aquisição de clientes empresariais a partir de e-mails frios 32:51 Incorporando o primeiro cliente sem interface 35:46 Resolução de conformidade e implementação 38:50 Como automatizar engenharia interna, marketing e operações 44:01 Construindo um pipeline GTM e movimento alimentados por IA 53:00 Começando Artie a resolver seu próprio problema 59:25 Descobrindo YC através de um amigo 1:02:20 Tudo que Jacqueline aprendeu sobre vendas 1:06:29 Como melhorar suas chamadas de descoberta 1:10:08 Dentro da Série A de $12 milhões de Artie...