Episodio #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs sposta i dati tra i tuoi sistemi in tempo reale. Parliamo del perché sia così importante + così difficile nell'era dell'AI (il 95% dei progetti di streaming fallisce). Condivide il playbook di vendita che ha appreso durante @ycombinator, come hanno acquisito tutti i loro primi clienti aziendali tramite email a freddo, costruendo le proprie automazioni di vendita AI (Artie non ha BDR!), e facendo in modo che i clienti utilizzassero Artie anche dopo aver speso milioni per costruire lo stesso prodotto internamente. Andiamo anche all'interno del recente round di finanziamento di $12 milioni di Serie A di Artie e com'è lavorare con @Standard_Cap. Grazie a @Numeral e @FlexSuperApp per aver supportato questo episodio. Guarda qui o nei link qui sotto! Timestamp: 4:08 Artie: Streaming di dati in tempo reale 5:13 Perché spostare i dati è così difficile 9:14 Evoluzione dei data warehouse 12:47 L'AI ha bisogno di dati in tempo reale 18:44 Costruire vs comprare nello streaming di dati 22:51 Come costruire in un mercato affollato 26:26 Focus iniziale su un problema difficile specifico 30:33 Acquisire clienti aziendali tramite email a freddo 32:51 Onboarding del loro primo cliente senza UI 35:46 Risolvere la conformità e l'implementazione 38:50 Come automatizzare ingegneria interna, marketing e operazioni 44:01 Costruire un pipeline e un movimento GTM alimentato da AI 53:00 Iniziare Artie per risolvere il proprio problema 59:25 Scoprire YC tramite un amico 1:02:20 Tutto ciò che Jacqueline ha imparato sulle vendite 1:06:29 Come migliorare le tue chiamate di scoperta 1:10:08 Dentro il round di finanziamento di $12 milioni di Artie...