Die AI-Welt hat ein großes Problem: Jeder führt Modelle aus, aber niemand kann sie wirklich verifizieren. Hier kommt @nesaorg ins Spiel und verändert leise die Regeln. Mit Nesa ist AI nicht einfach "irgendwo ausgeführt". Es ist standardisiert, wiederholbar und nachweisbar. Jedes Modell folgt denselben Regeln, läuft in derselben Umgebung und produziert Ergebnisse, die jeder verifizieren kann. Ich habe das Gefühl, dass dies die fehlende Schicht ist, die AI immer gebraucht hat: • Ein globaler Standard für die Modellausführung. • Eine gemeinsame Umgebung für jeden Knoten. • Eine Quelle der Wahrheit dafür, wie AI tatsächlich läuft. Kein "Vertraue dem Server" mehr. Kein "Hoffe, dass die Ausgabe korrekt ist" mehr. Nur saubere, reproduzierbare AI auf Protokollebene. Wenn Sie daran interessiert sind, wohin AI geht, geht es nicht um schnellere Modelle. Es geht darum, AI zuverlässig genug zu machen, um echte Infrastruktur zu sein.