عالم الذكاء الاصطناعي يواجه مشكلة كبيرة: الجميع يستخدم النماذج، لكن لا أحد يستطيع التحقق منها حقا. هنا يغير @nesaorg اللعبة بهدوء. مع نيسا، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "الركض إلى مكان ما". إنه موحد، قابل للتكرار، وقابل للإثبات. كل نموذج يتبع نفس القواعد، يعمل في نفس البيئة، وينتج نتائج يمكن لأي شخص التحقق منها. أشعر أن هذه هي الطبقة المفقودة التي كان الذكاء الاصطناعي يحتاجها دائما: • معيار عالمي واحد لتنفيذ النماذج. • بيئة مشتركة واحدة لكل عقدة. • مصدر واحد للحقيقة حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي فعليا. لا مزيد من "الثقة بالخادم". لا مزيد من "الأمل في أن يكون الناتج صحيحا." فقط الذكاء الاصطناعي النظيف والقابل للتكرار على مستوى البروتوكول. إذا كنت مهتما بمعرفة إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي، فالأمر ليس عن النماذج الأسرع. الأمر يتعلق بجعل الذكاء الاصطناعي موثوقا بما يكفي ليكون بنية تحتية حقيقية.