El mundo de la IA tiene un gran problema: todo el mundo ejecuta modelos, pero nadie puede verificarlos realmente. Ahí es donde @nesaorg cambia silenciosamente las reglas del juego. Con Nesa, la IA no es simplemente "correr a algún sitio". Es estandarizado, repetible y demostrable. Cada modelo sigue las mismas reglas, se ejecuta en el mismo entorno y produce resultados que cualquiera puede verificar. Siento que esta es la capa que siempre ha necesitado la IA: • Un estándar global para la ejecución de modelos. • Un entorno compartido para cada nodo. • Una fuente de verdad sobre cómo funciona realmente la IA. No más "confía en el camarero". No más "esperar que el resultado sea correcto". Solo IA limpia y reproducible a nivel de protocolo. Si te interesa hacia dónde se dirige la IA, esto no va de modelos más rápidos. Se trata de hacer que la IA sea lo suficientemente fiable como para ser una infraestructura real.