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El mundo de la IA tiene un gran problema: todos ejecutan modelos, pero nadie puede verificarlos realmente.
Ahí es donde @nesaorg cambia el juego en silencio.
Con Nesa, la IA no es solo "ejecutada en algún lugar". Es estandarizada, repetible y verificable. Cada modelo sigue las mismas reglas, se ejecuta en el mismo entorno y produce resultados que cualquiera puede verificar.
Siento que esta es la capa que siempre ha necesitado la IA:
• Un estándar global para la ejecución de modelos.
• Un entorno compartido para cada nodo.
• Una fuente de verdad sobre cómo se ejecuta realmente la IA.
No más "confía en el servidor".
No más "espera que la salida sea correcta".
Solo IA limpia y reproducible a nivel de protocolo.
Si estás interesado en hacia dónde se dirige la IA, esto no se trata de modelos más rápidos.
Se trata de hacer que la IA sea lo suficientemente confiable como para ser una infraestructura real.
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