AI-Startups entwickeln zunehmend Skaleneffekte Obwohl AI-Startups tatsächlich früher als in der Dotcom-Ära monetarisieren können, bedeutet das nicht, dass sie tatsächlich profitabel sind. Traditionelle Software stützt sich auf "null Grenzkosten", um 90 % der hohen Gewinnmargen zu erreichen, während jede Generierung von AI mit teuren Rechenressourcen verbunden ist, was dazu führt, dass die Gewinnmargen oft auf 50%-60% gedrückt werden. Das Risiko hat sich verschoben: Die Internetblase setzte auf "fiktive Zukunft" (ohne Geschäftsmodell), während die AI-Blase die "teure Gegenwart" falsch einschätzte. Die derzeitige Illusion des Marktes besteht darin, die AI-Dienste, die im Wesentlichen steigende Grenzkosten haben, mit der Bewertungslogik von hochprofitablen SaaS zu bepreisen.