Las startups de IA están cada vez más estableciendo economías de escala Aunque las startups de IA efectivamente tienen una capacidad de monetización más temprana que en la era de las puntocom, esto no equivale a ganancias reales. El software tradicional se sostiene en un 90% de alta rentabilidad gracias a los "costos marginales cero", mientras que cada generación de IA conlleva un costoso consumo de potencia de cálculo, lo que lleva a que el margen de beneficio a menudo se mantenga entre el 50% y el 60%. El riesgo ha cambiado: la burbuja de Internet apostaba por un "futuro ficticio" (sin modelo de negocio), mientras que la burbuja de IA se basa en una mala interpretación del "costoso presente". La ilusión actual del mercado radica en valorar los servicios de IA, que en esencia tienen costos marginales crecientes, utilizando la lógica de valoración de SaaS de alta rentabilidad.