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As startups de IA estão cada vez mais a estabelecer economias de escala
Embora as startups de IA realmente tenham uma capacidade de monetização mais cedo do que na era das Dot-com, isso não equivale a lucros reais.
O software tradicional depende de "custos marginais zero" para sustentar 90% das altas margens de lucro, enquanto cada geração de IA vem acompanhada de um caro consumo de poder computacional, resultando em margens de lucro frequentemente pressionadas para 50%-60%.
O risco foi transferido: a bolha da internet apostava em "futuros fictícios" (sem modelo de negócio), enquanto a bolha da IA erra ao avaliar "o caro presente".
A ilusão atual do mercado reside em usar a lógica de avaliação de SaaS de alta margem para precificar serviços de IA que, na essência, têm custos marginais crescentes.
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