Im Jahr 2026 werden Sie viel mehr über Privatsphäre-Technologien auf Ethereum hören – ZK und FHE. Wenn Sie mit ihnen noch nicht vertraut sind, ist dieser Thread für Sie: Zero-Knowledge Proofs (ZK) und Fully Homomorphic Encryption (FHE) sind zwei führende Technologien zum Schutz der Privatsphäre in der Blockchain, insbesondere für Ethereum. - ZK ermöglicht es einem Beweiser, die Gültigkeit einer Berechnung zu demonstrieren, ohne die zugrunde liegenden Daten (das "Witness") offenzulegen, - während FHE Berechnungen auf verschlüsselten Daten ermöglicht, ohne sie jemals zu entschlüsseln, und ein verschlüsseltes Ergebnis produziert. Beide zielen darauf ab, die Privatsphäre und Vertraulichkeit zu verbessern, unterscheiden sich jedoch erheblich in Ansatz, Kompromissen und aktueller Anwendbarkeit. 🧵Unten finden Sie eine detaillierte Analyse 👇

1. Datenschutz ZK: Eingaben sind öffentlich; nur der Zeuge (private Daten) wird über den Beweis verborgen. Dies bietet selektiven Datenschutz, legt jedoch die Transaktionseingaben on-chain offen. FHE: Eingaben und Zustand bleiben während der gesamten Berechnung vollständig verschlüsselt. Bietet End-to-End-Vertraulichkeit ohne jegliche Entschlüsselung während der Ausführung.

2. Reife ZK: Produktionsreif, mit Live-Einsätzen in ZK-Rollups (z.B. Polygon zkEVM, zkSync Era, Scroll). Bewährt im großen Maßstab in Mainnet-Umgebungen. FHE: Noch in den frühen Phasen: Testnets, Prototypen und aktive Forschung (z.B. Projekte wie @zama, @SunscreenTech, @fhenix). Noch nicht produktionsbereit für eine breite Nutzung auf Ethereum.

3. Leistung ZK: Die Nachweisverifizierung ist sehr schnell (oft Millisekunden on-chain). Der Nachweis kann rechnerisch intensiv sein, hat aber bedeutende Optimierungen erfahren. FHE: Berechnungen auf verschlüsselten Daten sind möglich, aber das Bootstrapping (Auffrischung von Rauschen in Chiffretexten) ist extrem aufwendig, obwohl sich aktuelle Verfahren (z. B. TFHE) schnell verbessern.

4. Anwendungsfälle ZK: Hauptsächlich Skalierbarkeit (ZK-Rollups für Layer 2) und Überprüfbarkeit öffentlicher Berechnungen. Stark darin, Korrektheit ohne vollständige Datenoffenlegung zu beweisen. FHE: Vertrauliche Smart Contracts, private DeFi (z. B. versteckte Salden/Bestellungen), geheime Abstimmungen und verschlossene Auktionen. Ideal für Szenarien, die fortlaufende Privatsphäre über den Zustand erfordern.

5. Zentrale Herausforderung ZK: Effizienz von Beweisern und Verifizierern – Beweise schnell generieren und gleichzeitig die Verifizierung kostengünstig halten. Laufende Arbeiten an rekursiven Beweisen und Hardwarebeschleunigung. FHE: Geschwindigkeit der verschlüsselten Auswertung und Schlüsselverwaltung – Umgang mit dem Rauschwachstum in Chiffretexten und sichere Verteilung/Drehung von Entschlüsselungsschlüsseln (oft erforderlich sind vertrauenswürdige Setups oder Mehrparteien-Zeremonien).