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En 2026, vas a escuchar mucho más sobre tecnología de privacidad en Ethereum—ZK y FHE. Si aún no estás familiarizado con ellos, este hilo es para ti:
Las Pruebas de Conocimiento Cero (ZK) y la Encriptación Homomórfica Total (FHE) son dos tecnologías líderes en la preservación de la privacidad en blockchain, particularmente para Ethereum.
- ZK permite a un probador demostrar la validez de un cálculo sin revelar los datos subyacentes (el "testigo"),
- mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin nunca desencriptarlos, produciendo un resultado encriptado.
Ambos buscan mejorar la privacidad y la confidencialidad, pero difieren significativamente en su enfoque, compensaciones y aplicabilidad actual.
🧵A continuación, un análisis detallado 👇

1. Privacidad
ZK: Las entradas son públicas; solo el testigo (datos privados) está oculto a través de la prueba. Esto proporciona privacidad selectiva pero expone las entradas de transacción en la cadena.
FHE: Las entradas y el estado permanecen completamente cifrados durante todo el cálculo. Ofrece confidencialidad de extremo a extremo sin ninguna descifrado durante la ejecución.
2. Madurez
ZK: De calidad de producción, con implementaciones en vivo en ZK-rollups (por ejemplo, Polygon zkEVM, zkSync Era, Scroll). Comprobado a gran escala en entornos de mainnet.
FHE: Aún en etapas tempranas: testnets, prototipos e investigación activa (por ejemplo, proyectos como @zama, @SunscreenTech, @fhenix). Aún no listo para producción para un uso amplio en Ethereum.
3. Rendimiento
ZK: La verificación de pruebas es muy rápida (a menudo en milisegundos en la cadena). La prueba puede ser computacionalmente intensiva, pero ha visto importantes optimizaciones.
FHE: La computación sobre datos encriptados es posible, pero el arranque (refrescar el ruido en los textos cifrados) es extremadamente pesado, aunque los esquemas recientes (por ejemplo, TFHE) están mejorando rápidamente. La verificación es más lenta en general.
4. Casos de Uso
ZK: Principalmente escalabilidad (ZK-rollups para Capa 2) y verificabilidad de cálculos públicos. Fuerte para probar la corrección sin divulgación completa de datos.
FHE: Contratos inteligentes confidenciales, DeFi privado (por ejemplo, balances/pedidos ocultos), votación privada y subastas a sobre cerrado. Ideal para escenarios que requieren privacidad continua sobre el estado.
5. Desafío clave
ZK: Eficiencia del probador y del verificador: generar pruebas rápidamente mientras se mantiene la verificación económica. Trabajo en curso sobre pruebas recursivas y aceleración por hardware.
FHE: Velocidad de evaluación encriptada y gestión de claves: manejo del crecimiento del ruido en los textos cifrados y distribución/rotación segura de las claves de descifrado (a menudo requiriendo configuraciones de confianza o ceremonias multipartitas).
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