En 2026, escucharás mucho más sobre la tecnología de privacidad en Ethereum—ZK y FHE. Si aún no los conoces, este hilo es para ti: Las Pruebas de Conocimiento Cero (ZK) y el Cifrado Totalmente Homomórfico (FHE) son dos tecnologías líderes en la preservación de la privacidad en blockchain, especialmente para Ethereum. - ZK permite a un demostrador demostrar la validez de un cálculo sin revelar datos subyacentes (el "testigo"), - mientras que FHE permite cálculos sobre datos cifrados sin descifrarlos nunca, produciendo un resultado cifrado. Ambos buscan mejorar la privacidad y la confidencialidad, pero difieren significativamente en enfoque, compensaciones y aplicabilidad actual. 🧵A continuación se presenta un análisis 👇 detallado

1. Privacidad ZK: Las entradas son públicas; solo el testigo (datos privados) está oculto mediante la prueba. Esto proporciona privacidad selectiva pero expone las entradas de transacciones en cadena (on-chain). FHE: Las entradas y el estado permanecen completamente cifrados durante todo el cálculo. Ofrece confidencialidad de extremo a extremo sin necesidad de descifrado durante la ejecución.

2. Madurez ZK: De producción, con despliegues en vivo en ZK-rollups (por ejemplo, Polygon zkEVM, zkSync Era, Scroll). Probado a gran escala en entornos mainnet. FHE: Aún en fases iniciales: redes de prueba, prototipos e investigación activa (por ejemplo, proyectos como @zama, @SunscreenTech, @fhenix). Aún no está listo para la producción y el uso generalizado de Ethereum.

3. Rendimiento ZK: La verificación de pruebas es muy rápida (a menudo milisegundos en cadena). La demostración puede ser computacionalmente intensiva, pero ha visto grandes optimizaciones. FHE: El cálculo sobre datos cifrados es posible, pero el arranque (ruido de actualización en textos cifrados) es extremadamente pesado, aunque los esquemas recientes (por ejemplo, TFHE) están mejorando rápidamente. La verificación es más lenta en general.

4. Casos de uso ZK: Principalmente escalabilidad (ZK-rollups para la Capa 2) y verificabilidad de los cálculos públicos. Fuerte para demostrar la corrección sin divulgar datos completos. FHE: Contratos inteligentes confidenciales, DeFi privado (por ejemplo, saldos/órdenes ocultas), votación privada y subastas con puja sellada. Ideal para escenarios que requieren privacidad continua sobre el estado.

5. Desafío clave ZK: Eficiencia de verificador y verificador: generar pruebas rápidamente mientras mantiene la verificación barata. Trabajo continuo en demostraciones recursivas y aceleración por hardware. FHE: Velocidad de evaluación cifrada y gestión de claves—gestión del crecimiento de ruido en textos cifrados y distribución/rotación segura de claves de descifrado (a menudo requiriendo configuraciones confiables o ceremonias multiparte).