𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 $TAO 𝐒𝐩𝐨𝐭𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭 – 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 | 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 - 𝐓𝐮𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐟𝐫𝐨𝐦 “𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭 𝐦𝐞” 𝐢𝐧𝐭𝐨 “𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐢𝐭” DSperse construit l'un des éléments les plus fondamentaux de la pile Bittensor : une couche de confiance pour l'inférence AI. Alors que les systèmes d'IA s'intègrent dans des domaines importants comme le trading, la robotique, la santé et l'automatisation, le plus grand risque n'est plus la capacité, mais la vérifiabilité. Si un agent AI prend une décision, comment savez-vous qu'il a réellement exécuté le modèle prévu sans avoir été altéré ou falsifié ? DSperse existe pour répondre à cette question de manière cryptographique. 𝐏𝐫𝐨𝐨𝐟 𝐨𝐟 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 La plupart des IA aujourd'hui fonctionnent sur des hypothèses de confiance. DSperse remplace ces hypothèses par la Preuve d'Inférence (PoI) en utilisant l'apprentissage automatique à connaissance nulle (zkML). Au lieu de faire confiance à ce qu'une IA a bien fonctionné, DSperse permet au réseau de le prouver, mathématiquement. Très important sans révéler : 🔸 Les poids du modèle 🔸 La logique interne 🔸 Les entrées privées Le résultat : des sorties AI qui sont vérifiables, privées et résistantes à la falsification. 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐞𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 Dsperse vérifie les modèles AI via ces 4 étapes : 1️⃣ Décomposition du modèle Les mineurs décomposent le modèle en composants plus petits et vérifiables, se concentrant uniquement sur les parties qui comptent pour la justesse. 2️⃣ Preuve à connaissance nulle Ces composants sont exécutés et transformés en preuves cryptographiques qui affirment : “Ce modèle a bien fonctionné, sur cette entrée, produisant cette sortie.” 3️⃣ Vérification distribuée La génération de preuves est répartie sur le réseau pour plus d'efficacité et de résilience. 4️⃣ Validation on-chain Les validateurs vérifient les preuves, les notent sur la justesse et l'efficacité et récompensent les mineurs en conséquence. Cela transforme l'exécution de l'IA en quelque chose qui peut être validé et rejoué, plutôt que d'être aveuglément fait confiance. 𝐃𝐒𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞 𝐕𝐒 𝐓𝐄𝐄𝐬 Les Environnements d'Exécution de Confiance reposent sur : 🔸 Des fournisseurs de matériel spécifiques 🔸 L'intégrité du firmware 🔸 L'honnêteté des fournisseurs de services Alors que DSperse repose sur les mathématiques. Pas de matériel spécial, de fournisseur de confiance unique ou de portes dérobées existantes dans les preuves cryptographiques. Tout en permettant aux utilisateurs d'obtenir la preuve que l'IA s'est comportée correctement et que les propriétaires de modèles gardent leur IP entièrement privée. Cela débloque des cas d'utilisation commerciale de l'IA que les TEE ne peuvent pas soutenir en toute sécurité. 𝐓𝐡𝐞 𝐓𝐞𝐚𝐦 DSperse est construit par @inference_labs, fondé en 2022 par des ingénieurs ayant de solides antécédents dans l'IA critique pour la sécurité, les systèmes d'aviation, les infrastructures nationales et les logiciels. Ce n'est pas une équipe crypto expérimentant avec l'IA. C'est une équipe d'IA appliquant un rigueur cryptographique aux systèmes décentralisés. 𝐁𝐢𝐭𝐭𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 𝐧𝐞𝐞𝐝𝐬 𝐭𝐡𝐢𝐬 Bittensor ne concerne pas seulement la production d'intelligence, mais la production d'intelligence fiable. Alors que les agents deviennent autonomes et allouent des capitaux, la confiance devient le goulot d'étranglement. DSperse élimine ce goulot d'étranglement en rendant le comportement de l'IA vérifiable par les mathématiques. 𝐈𝐧 𝐦𝐚𝐧𝐲 𝐰𝐚𝐲𝐬, 𝐒𝐮𝐛𝐧𝐞𝐭 𝟐 𝐩𝐥𝐚𝐲𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐚𝐦𝐞 𝐫𝐨𝐥𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐀𝐈 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐜𝐫𝐲𝐩𝐭𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐲 𝐩𝐥𝐚𝐲𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐛𝐥𝐨𝐜𝐤𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧𝐬: 𝐢𝐭 𝐦𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐨𝐫𝐝𝐢𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭. @opendanser, @hudsongrae_me

Tout le monde semble ignorer le plus grand moment de l'histoire de Ridges, et cela se produit dans une semaine. Ridges a été l'un des sous-réseaux $TAO les plus performants. Oui, les choses ont été plus calmes dernièrement, et le prix a reculé. Mais dans une semaine, je m'attends à ce que le récit change à nouveau. Je me positionne avant cela. Retour à l'ATH.

La FED ajoutera de la liquidité au cours des 3 prochaines semaines. Pendant ce temps, le marché des cryptomonnaies :