Spannende Neuigkeiten über @diodeinc, die heute auf Business Insider veröffentlicht wurden. 1/ Wir haben Kapital gesammelt! Über 14,5 Millionen Dollar, zuletzt in einer Serie-A-Runde über 11,4 Millionen Dollar, geleitet von @a16z (Details siehe unten) 2/ Wir arbeiten mit Fortune-100-Unternehmen und schnell wachsenden Startups zusammen. Wenn Sie Hardware entwickeln, möchten wir Ihre erste Wahl für Leiterplatten sein. 3/ Das ist erst der Anfang, verrückte Benchmarks kommen später in diesem Monat.

Das Repräsentantenhaus hat kürzlich ein bedeutendes neues "Marktstruktur"-Gesetz mit überwältigender parteiübergreifender Unterstützung (294 zu 134, mit 78 Demokraten, die zustimmten) vorangetrieben. Dieses Gesetz, der Digital Asset Market Clarity Act oder "CLARITY Act" (HR 3633), würde einen klaren regulatorischen Rahmen für digitale Vermögensmärkte schaffen. Das Gesetz schreitet nun im Senat voran, der an seiner eigenen Version der Marktstrukturgesetzgebung arbeitet, die von CLARITY informiert wird. Wenn es verabschiedet wird, wird dieses Gesetz klare Regeln für Blockchain-Systeme festlegen – und die Jahre der Unsicherheit beenden, die Innovationen erstickt, Verbraucher gefährdet und Profiteure begünstigt hat, die Intransparenz über die Unternehmer stellen, die Transparenz anstreben. Wie das Wertpapiergesetz von 1933, das den Anlegerschutz etablierte und ein Jahrhundert der Kapitalbildung in den USA ermöglichte, könnte der CLARITY Act ein generationsübergreifendes Gesetz sein. Wenn unsere rechtlichen Rahmenbedingungen darauf ausgelegt sind, sowohl Innovation zu fördern als auch Verbraucher zu schützen, führt Amerika – und die Welt profitiert. CLARITY ist eine solche Gelegenheit. Während diese Gesetzgebung auf dem parteiübergreifenden Schwung des letztjährigen FIT21-Gesetzes aufbaut, verbessert CLARITY es in mehreren wichtigen Punkten, die wir unten skizzieren: was die Entwickler wissen müssen und warum dieses Gesetz entscheidend ist, um Innovation, Verbraucherschutz und die nationale Sicherheit der USA in Einklang zu bringen. Erfahren Sie mehr über den CLARITY Act im folgenden Thread. Und finden Sie den vollständigen Beitrag von @milesjennings & Aiden Slavin:

+1 für "Kontext-Engineering" gegenüber "Prompt-Engineering". Die Leute assoziieren Prompts mit kurzen Aufgabenbeschreibungen, die man einem LLM im täglichen Gebrauch geben würde. In jeder industrietauglichen LLM-Anwendung ist Kontext-Engineering jedoch die feine Kunst und Wissenschaft, das Kontextfenster mit genau den richtigen Informationen für den nächsten Schritt zu füllen. Wissenschaft, weil es richtig zu machen, Aufgabenbeschreibungen und Erklärungen, wenige Beispielanfragen, RAG, verwandte (möglicherweise multimodale) Daten, Werkzeuge, Zustand und Geschichte, Komprimierung... erfordert. Zu wenig oder in der falschen Form und das LLM hat nicht den richtigen Kontext für optimale Leistung. Zu viel oder zu irrelevant und die Kosten des LLM könnten steigen und die Leistung könnte sinken. Das gut zu machen, ist äußerst anspruchsvoll. Und Kunst, wegen der leitenden Intuition rund um die Psychologie von LLMs und den Geistern der Menschen. Neben dem Kontext-Engineering selbst muss eine LLM-Anwendung: - Probleme genau richtig in Kontrollflüsse aufteilen - die Kontextfenster genau richtig packen - Anrufe an LLMs der richtigen Art und Fähigkeit dispatchen - Generierung-Verifizierung UIUX-Flüsse handhaben - viel mehr - Sicherheitsvorkehrungen, Sicherheit, Bewertungen, Parallelität, Vorababruf, ... Kontext-Engineering ist also nur ein kleines Stück eines sich entwickelnden dicken Schicht von anspruchsvoller Software, die individuelle LLM-Anrufe (und viel mehr) in vollständige LLM-Anwendungen koordiniert. Der Begriff "ChatGPT-Wrapper" ist müde und wirklich, wirklich falsch.