Noticias emocionantes sobre @diodeinc publicadas hoy en Business Insider. 1/ ¡Hemos recaudado capital! Más de 14,5 millones de dólares, más recientemente en una ronda de serie A de 11,4 millones de dólares liderada por @a16z (detalles a continuación) 2/ Estamos trabajando con empresas de Fortune 100 y startups de rápido crecimiento. Si estás construyendo hardware, queremos ser tu primera opción para placas de circuito. 3/ Esto es solo el comienzo, benchmarks increíbles llegarán a finales de este mes.

La Cámara de Representantes ha avanzado recientemente un importante nuevo proyecto de ley sobre la "estructura del mercado" con un abrumador apoyo bipartidista (294 a 134, con 78 demócratas apoyando). Este proyecto de ley, la Ley de Claridad del Mercado de Activos Digitales o "Ley CLARITY" (HR 3633), establecería un marco regulatorio claro para los mercados de activos digitales. El proyecto de ley ahora avanza al Senado, que está trabajando en su propia versión de la legislación sobre la estructura del mercado que se verá informada por CLARITY. Si se aprueba, este proyecto de ley establecerá reglas claras para los sistemas de blockchain, poniendo fin a los años de incertidumbre que han sofocado la innovación, expuesto a los consumidores al daño y favorecido a los especuladores que abrazan la opacidad sobre los emprendedores que persiguen la transparencia. Al igual que la Ley de Valores de 1933, que estableció protecciones para los inversores y potenció un siglo de formación de capital en EE. UU., la Ley CLARITY podría ser una ley generacional. Cuando nuestros marcos legales están diseñados para fomentar la innovación y proteger a los consumidores, América lidera, y el mundo se beneficia. CLARITY es ese tipo de oportunidad. Mientras esta legislación se basa en el impulso bipartidista del proyecto de ley FIT21 del año pasado, CLARITY mejora en varios aspectos clave, que describimos a continuación: cubriendo lo que los constructores necesitan saber y por qué este proyecto de ley es crucial para alinear la innovación, la protección del consumidor y la seguridad nacional de EE. UU. Aprende más sobre la Ley CLARITY en el hilo a continuación. Y encuentra la publicación completa de @milesjennings y Aiden Slavin:

+1 por "ingeniería de contexto" en lugar de "ingeniería de indicaciones". La gente asocia las indicaciones con descripciones de tareas cortas que le darías a un LLM en tu uso diario. Cuando en cada aplicación de LLM de alta capacidad, la ingeniería de contexto es el delicado arte y ciencia de llenar la ventana de contexto con la información justa para el siguiente paso. Ciencia porque hacerlo bien implica descripciones de tareas y explicaciones, ejemplos de pocos disparos, RAG, datos relacionados (posiblemente multimodales), herramientas, estado e historia, compactación... Muy poco o de la forma incorrecta y el LLM no tiene el contexto adecuado para un rendimiento óptimo. Demasiado o demasiado irrelevante y los costos del LLM podrían aumentar y el rendimiento podría disminuir. Hacer esto bien es altamente no trivial. Y arte por la intuición guía en torno a la psicología de los LLM y los espíritus de las personas. Además de la ingeniería de contexto en sí, una aplicación de LLM tiene que: - descomponer los problemas de la manera correcta en flujos de control - empaquetar las ventanas de contexto de la manera correcta - despachar llamadas a LLMs del tipo y capacidad adecuados - manejar flujos de UIUX de generación-verificación - mucho más - barandillas, seguridad, evaluaciones, paralelismo, prefetching, ... Así que la ingeniería de contexto es solo una pequeña parte de una capa gruesa emergente de software no trivial que coordina llamadas individuales de LLM (y mucho más) en aplicaciones completas de LLM. El término "wrapper de ChatGPT" está cansado y realmente, realmente equivocado.