Emocionantes noticias sobre @diodeinc publicadas hoy en Business Insider. 1/ ¡Recaudamos capital! Más de 14,5 millones de dólares, el más reciente en una ronda de serie A de 11,4 millones de dólares liderada por @a16z (detalles a continuación) 2/ Estamos trabajando con empresas de la lista Fortune 100 y startups de rápido crecimiento. Si está construyendo hardware, queremos ser su primera opción para placas de circuito. 3/ Esto es solo el comienzo, los puntos de referencia locos llegarán a finales de este mes

La Cámara de Representantes avanzó recientemente en un nuevo e importante proyecto de ley de "estructura de mercado" con un abrumador apoyo bipartidista (294 a 134, con 78 demócratas a favor). Este proyecto de ley, la Ley de Claridad del Mercado de Activos Digitales o "Ley CLARIDAD" (HR 3633) establecería un marco regulatorio claro para los mercados de activos digitales. El proyecto de ley ahora avanza al Senado, que está trabajando en su propia versión de la legislación de estructura de mercado que será informada por CLARITY. Si se aprueba, este proyecto de ley establecerá reglas claras para los sistemas blockchain, poniendo fin a los años de incertidumbre que han sofocado la innovación, expuesto a los consumidores a daños y favorecido a los especuladores que abrazan la opacidad sobre los empresarios que buscan la transparencia. Al igual que la Ley de Valores de 1933, que estableció protecciones para los inversores e impulsó un siglo de formación de capital en Estados Unidos, la Ley CLARITY podría ser una ley generacional. Cuando nuestros marcos legales están diseñados para fomentar la innovación y proteger a los consumidores, Estados Unidos lidera y el mundo se beneficia. CLARITY es ese tipo de oportunidad. Si bien esta legislación se basa en el impulso bipartidista del proyecto de ley FIT21 del año pasado, CLARITY la mejora de varias maneras clave, que describimos a continuación: cubriendo lo que los constructores necesitan saber y por qué este proyecto de ley es crucial para alinear la innovación, la protección del consumidor y la seguridad nacional de EE. UU. Obtenga más información sobre la Ley CLARITY en el hilo a continuación. Y encuentra la publicación completa de @milesjennings y Aiden Slavin:

+1 para "ingeniería de contexto" sobre "ingeniería de avisos". Las personas asocian las indicaciones con breves descripciones de tareas que le darías a un LLM en tu uso diario. En todas las aplicaciones de LLM de potencia industrial, la ingeniería de contexto es el delicado arte y la ciencia de llenar la ventana de contexto con la información adecuada para el siguiente paso. Ciencia porque hacer esto bien implica descripciones y explicaciones de tareas, pocos ejemplos de tomas, RAG, datos relacionados (posiblemente multimodales), herramientas, estado e historia, compactación... Demasiado poco o de la forma incorrecta y el LLM no tiene el contexto adecuado para un rendimiento óptimo. Demasiado o demasiado irrelevante y los costos de LLM podrían aumentar y el rendimiento podría disminuir. Hacer esto bien no es trivial. Y el arte por la intuición rectora en torno a la psicología de las personas y los espíritus. Además de la ingeniería de contexto en sí, una aplicación LLM debe: - Dividir los problemas en flujos de control - Empaquetar las ventanas contextuales a la perfección - Despachar llamadas a LLM del tipo y capacidad adecuados - manejar flujos UIUX de verificación de generación - mucho más: barandillas, seguridad, evaluaciones, paralelismo, precarga, ... Por lo tanto, la ingeniería de contexto es solo una pequeña pieza de una gruesa capa emergente de software no trivial que coordina las llamadas individuales de LLM (y mucho más) en aplicaciones de LLM completas. El término "envoltorio de ChatGPT" está gastado y muy, muy equivocado.