AI v robotice teď přitahuje veškerou pozornost, ale někdy je ta nejzajímavější práce velmi praktická. Viet postavil malý vizuální systém, který počítá brambory na dopravníkovém pásu. Žádný obrovský dataset. Žádný velký model. Jen jasný problém a chytré řešení. Použil ObjectCounter od Ultralytics, natrénoval malý nano model YOLO11 a protože neexistovala žádná datasetová sada, anotoval jeden rámec pomocí SAM 2 a trénoval z něj. Jeden snímek. Stále to funguje v celém videu. Je to dobrá připomínka, že užitečná AI v průmyslu často vypadá takto. Rozhodný. Lehký. Vyřeší to opravdový úkol. Pokud pracujete ve výrobě nebo robotice, tyto malé systémy jsou obvykle nejrychlejší výhra. Šetří čas, snižují chyby a nepotřebují rozsáhlou infrastrukturu. Dobrá práce, Viet. Jeho projekty: —- Týdenní poznatky o robotice a AI. Přihlaste se zdarma: