AI in der Robotik erhält gerade viel Aufmerksamkeit, aber manchmal ist die interessanteste Arbeit sehr praktisch. Viet hat ein kleines Sichtsystem entwickelt, das Kartoffeln auf einem Förderband zählt. Kein riesiger Datensatz. Kein großes Modell. Nur ein klares Problem und ein intelligentes Setup. Er verwendete Ultralytics’ ObjectCounter, trainierte ein winziges YOLO11 Nano-Modell, und da es keinen Kartoffeldatensatz gab, annotierte er einen einzigen Frame mit SAM 2 und trainierte von dort aus. Ein Frame. Funktioniert immer noch im gesamten Video. Es ist eine gute Erinnerung daran, dass nützliche AI in der Industrie oft so aussieht. Fokussiert. Leichtgewichtig. Löst eine echte Aufgabe. Wenn Sie in der Fertigung oder Robotik arbeiten, sind diese kleinen Systeme normalerweise die schnellsten Erfolge. Sie sparen Zeit, reduzieren Fehler und benötigen keine massive Infrastruktur. Gute Arbeit, Viet. Seine Projekte: —- Wöchentliche Einblicke in Robotik und AI. Kostenlos abonnieren: