الذكاء الاصطناعي في الروبوتات يحظى بكل الاهتمام الآن، لكن أحيانا يكون العمل الأكثر إثارة للاهتمام عمليا جدا. بنى فيت نظام رؤية صغير يعد البطاطس على سير ناقل. لا توجد مجموعة بيانات ضخمة. لا يوجد عارض ضخم. المشكلة واضحة وإعداد ذكي. استخدم ObjectCounter من Ultralytics، ودرب نموذجا صغيرا من YOLO11 nano، وبما أنه لم يكن هناك مجموعة بيانات بطاطسية، قام بتعليق على إطار واحد باستخدام SAM 2 وتدرب منه. إطار واحد. لا يزال يعمل عبر الفيديو بأكمله. إنه تذكير جيد بأن الذكاء الاصطناعي المفيد في الصناعة غالبا ما يبدو هكذا. تركز. الوزن الخفيف. يحل مهمة حقيقية. إذا كنت تعمل في التصنيع أو الروبوتات، فإن هذه الأنظمة الصغيرة عادة ما تكون أسرع النجاحات. توفر الوقت، تقلل الأخطاء، ولا تحتاج إلى بنية تحتية ضخمة. عمل رائع، فيت. مشاريعه: —- رؤى أسبوعية حول الروبوتات والذكاء الذكاء الاصطناعي. اشترك مجانا: