AI i robotikk får all oppmerksomheten akkurat nå, men noen ganger er det mest interessante arbeidet veldig praktisk. Viet bygde et lite synssystem som teller poteter på et transportbånd. Ingen gigantisk datasamling. Ingen stor modell. Bare et klart problem og et smart oppsett. Han brukte Ultralytics' ObjectCounter, trente en liten YOLO11-nanomodell, og fordi det ikke fantes noe potetdatasett, annoterte han en enkelt ramme med SAM 2 og trente ut fra den. Én ramme. Det fungerer fortsatt gjennom hele videoen. Det er en god påminnelse om at nyttig AI i industrien ofte ser slik ut. Fokusert. Lettvekt. Løser en reell oppgave. Hvis du jobber innen produksjon eller robotikk, er disse små systemene vanligvis de raskeste gevinstene. De sparer tid, reduserer feil og trenger ikke massiv infrastruktur. Bra jobbet, Viet. Hans prosjekter: —- Ukentlige innsikter om robotikk og AI. Abonner gratis: