ШІ в робототехніці зараз привертає всю увагу, але іноді найцікавіша робота дуже практична. В'єт створив невелику систему бачення, яка рахує картоплю на конвеєрі. Немає великого набору даних. Немає великої моделі. Просто чітка проблема і розумна конфігурація. Він використав ObjectCounter від Ultralytics, навчив крихітну наномодель YOLO11, і оскільки не було картопляного набору даних, він анотував один кадр за допомогою SAM 2 і тренувався з цього. Один кадр. Все одно працює на всьому відео. Це гарне нагадування, що корисний ШІ в індустрії часто виглядає саме так. Зосереджена. Легкий. Вирішує справжнє завдання. Якщо ви працюєте у виробництві або робототехніці, ці невеликі системи зазвичай є найшвидшими перемогами. Вони економлять час, зменшують кількість помилок і не потребують величезної інфраструктури. Гарна робота, В'єт. Його проєкти: —- Щотижневі аналітики з робототехніки та штучного інтелекту. Підпишіться безкоштовно: