AI w robotyce przyciąga teraz całą uwagę, ale czasami najciekawsza praca jest bardzo praktyczna. Viet zbudował mały system wizyjny, który liczy ziemniaki na taśmie transportowej. Żadnych ogromnych zbiorów danych. Żadnego dużego modelu. Tylko wyraźny problem i inteligentna konfiguracja. Użył ObjectCounter od Ultralytics, wytrenował mały model YOLO11 nano, a ponieważ nie było zbioru danych o ziemniakach, oznaczył jedną klatkę za pomocą SAM 2 i wytrenował model na tej podstawie. Jedna klatka. Nadal działa przez całe wideo. To dobry przypomnienie, że użyteczna AI w przemyśle często wygląda właśnie tak. Skoncentrowana. Lekka. Rozwiązuje rzeczywiste zadanie. Jeśli pracujesz w produkcji lub robotyce, te małe systemy zazwyczaj przynoszą najszybsze zyski. Oszczędzają czas, redukują błędy i nie potrzebują ogromnej infrastruktury. Dobra robota, Viet. Jego projekty: —- Cotygodniowe spostrzeżenia na temat robotyki i AI. Zapisz się za darmo: