机器人领域的AI现在备受关注，但有时最有趣的工作是非常实用的。 Viet构建了一个小型视觉系统，可以在传送带上计数土豆。没有巨大的数据集。没有庞大的模型。只有一个明确的问题和一个聪明的设置。 他使用了Ultralytics的ObjectCounter，训练了一个微型的YOLO11纳米模型，由于没有土豆数据集，他用SAM 2标注了一个单帧并从中训练。仅仅一帧。仍然可以在整个视频中工作。 这提醒我们，工业中有用的AI通常看起来就是这样。 专注。轻量级。解决一个真实的任务。 如果你在制造或机器人领域工作，这些小型系统通常是最快的胜利。它们节省时间，减少错误，并且不需要庞大的基础设施。 干得好，Viet。 他的项目： —- 每周的机器人和AI见解。免费订阅：